{"id":208,"date":"2023-08-04T04:59:08","date_gmt":"2023-08-04T04:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-raggruppati\/"},"modified":"2023-08-04T04:59:08","modified_gmt":"2023-08-04T04:59:08","slug":"dati-raggruppati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-raggruppati\/","title":{"rendered":"Dati raggruppati"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono i dati raggruppati e come vengono raggruppati. Inoltre troverai un esercizio risolto in cui i dati sono raggruppati per intervalli. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-datos-agrupados\"><\/span> Cosa sono i dati raggruppati?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nelle statistiche, <strong>i dati raggruppati<\/strong> sono dati raggruppati in intervalli. In altre parole, i dati raggruppati sono dati raccolti a intervalli regolari in modo che possano essere studiati insieme.<\/p>\n<p> Pertanto, quando si raggruppa un insieme di dati statistici, questi vengono separati in intervalli diversi, in modo che ciascun dato possa appartenere a un solo intervallo.<\/p>\n<p> In breve, in statistica, il clustering dei dati consente di analizzare pi\u00f9 dati congiuntamente, in modo che i dati raggruppati all&#8217;interno di un intervallo vengano trattati come un unico dato. Inoltre, il raggruppamento dei dati \u00e8 molto utile quando il campione \u00e8 molto ampio. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-datos-agrupados\"><\/span> Esempio di dati raggruppati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Osservando la definizione di dati raggruppati, di seguito \u00e8 riportato un esempio concreto di come un insieme di dati viene raggruppato in intervalli diversi.<\/p>\n<ul>\n<li> \u00c8 stata misurata la dimensione del campione di 50 persone diverse e tutti i valori sono stati registrati nella seguente tabella di dati. Raggruppare il set di dati in intervalli, quindi rappresentare graficamente i dati. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/table-de-donnees-exemple-hauteurs-50.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2658\" width=\"278\" height=\"308\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Innanzitutto, dobbiamo separare i dati in intervalli. Esistono molti metodi a questo scopo, ma la regola di Sturges \u00e8 la pi\u00f9 utilizzata, perch\u00e9 consente di calcolare il numero ideale di intervalli: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9929b0c8f1f7cdf5a6160c07e0205c46_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}c=1+\\log_2(N)\\\\[2ex]c=1+\\log_2(50)\\\\[2ex]c=1+5,64\\\\[2ex]c=6,64\\\\[2ex]c\\approx 7\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"163\" width=\"123\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-di-sturges-1\/\">Formula della regola di Sturges<\/a><\/div>\n<p> Quindi dobbiamo separare i dati in sette intervalli diversi. Dobbiamo ora conoscere l&#8217;ampiezza che ciascun intervallo deve avere. Per fare ci\u00f2, dividi semplicemente il valore massimo meno il valore minimo per il numero totale di intervalli:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d2262a449f1f5c4b97b56a42634f5c96_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"a=\\cfrac{\\text{valor m\\'aximo}-\\text{valor m\\'inimo}}{c}=\\cfrac{205-145}{7}=8,57\\approx 9\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"455\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> In breve devono esserci 7 intervalli di ampiezza 9, quindi gli intervalli calcolati secondo la regola di Sturges sono i seguenti: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-99799593eebc0e84d41d373a87702a19_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[145,154)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0462d79f704bce614d9809cae68048d8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[154,163)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f641927f9e99b65d4110400e0b179ef_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[163,172)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c72d71a970f7f0015b23148d661df394_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[172,181)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9220265d8613852762ac5390aa753bce_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[181,190)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3a009436f79f59d54aff2e6eec655a8c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[190,199)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7c6484fb09d31cd972ce7e82c58d7832_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"[199,208)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"70\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> E una volta calcolati gli intervalli, contiamo il numero di volte in cui un dato appare in ciascun intervallo e costruiamo una tabella con i dati raggruppati: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regle-de-sturges-tableau-de-frequences.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2664\" width=\"196\" height=\"271\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Tieni presente che \u00e8 possibile calcolare ancora pi\u00f9 tipi di frequenza dai dati raggruppati (frequenza relativa, frequenza cumulativa, ecc.). Per vedere come creare una tabella di frequenza completa con dati raggruppati, fai clic qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-delle-frequenze\/\">Come realizzare una tabella delle frequenze<\/a><\/div>\n<p> Infine, dalla tabella con la frequenza di ciascun intervallo, possiamo rappresentare graficamente i dati raggruppati in un istogramma. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histogramme-regle-sturges.png\" alt=\"Istogramma della regola di Sturges, statistiche\" class=\"wp-image-2665\" width=\"512\" height=\"330\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma\/\">Come creare un istogramma<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"datos-agrupados-y-no-agrupados\"><\/span> Dati raggruppati e separati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>I dati non raggruppati<\/strong> sono dati che non sono separati in intervalli, ma ogni valore viene studiato separatamente.<\/p>\n<p> Seguendo l&#8217;esempio sopra elaborato, se non avessimo raggruppato i dati, avremmo dovuto trovare la frequenza di ciascun valore. Cio\u00e8 avremmo dovuto calcolare quante volte il valore 158, 165, 174, ecc. viene ripetuto. Tuttavia in questo caso era meglio raggruppare i dati per intervalli perch\u00e9 avevamo una grande quantit\u00e0 di dati e, inoltre, molti valori erano simili.<\/p>\n<p> Pertanto, durante uno studio statistico, prima di effettuare i calcoli, \u00e8 importante decidere se i dati devono essere raggruppati per intervalli oppure no, poich\u00e9 questo condizioner\u00e0 il resto dell&#8217;indagine. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuando-se-deben-agrupar-los-datos\"><\/span> Quando dovrebbero essere consolidati i dati?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In generale, i dati dovrebbero essere raggruppati in intervalli quando la variabile \u00e8 continua. Se la variabile \u00e8 continua, normalmente abbiamo molti valori e sono molto vicini tra loro, quindi possono essere raggruppati in intervalli per semplificare lo studio. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-continua\/\">Cos&#8217;\u00e8 una variabile continua?<\/a><\/div>\n<p> Logicamente, anche se la variabile non \u00e8 continua, se abbiamo molti dati, pu\u00f2 anche essere raggruppata in intervalli, rendendo pi\u00f9 semplice l\u2019analisi statistica. Ma generalmente il criterio per raggruppare i dati \u00e8 il tipo di variabile: se la variabile \u00e8 continua, i dati vengono generalmente separati in intervalli.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono i dati raggruppati e come vengono raggruppati. Inoltre troverai un esercizio risolto in cui i dati sono raggruppati per intervalli. Cosa sono i dati raggruppati? Nelle statistiche, i dati raggruppati sono dati raggruppati in intervalli. 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