Per comprendere meglio questa espressione, consideriamo i seguenti esempi concreti.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati ogni anno sulle vendite mensili di gelato e sugli attacchi mensili di squali negli Stati Uniti, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Questo significa che mangiare il gelato provoca attacchi di squali?<\/span><\/p>\n Non abbastanza. La spiegazione pi\u00f9 probabile \u00e8 che pi\u00f9 persone consumano il gelato e nuotano nell\u2019oceano quando fuori fa pi\u00f9 caldo, il che spiega perch\u00e9 queste due variabili sono cos\u00ec altamente correlate.<\/span><\/p>\n Sebbene le vendite di gelati e gli attacchi di squali siano altamente correlati, l\u2019uno non causa l\u2019altro.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati sul numero totale di master rilasciati ogni anno dalle universit\u00e0 e sul totale degli incassi generati ogni anno al botteghino, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Questo significa che il rilascio di pi\u00f9 Master comporta ogni anno un aumento degli incassi al botteghino?<\/span><\/p>\n Non abbastanza. La spiegazione pi\u00f9 probabile \u00e8 che la popolazione mondiale aumenta ogni anno, il che significa che ogni anno vengono assegnati pi\u00f9 master e il numero di persone che vanno al cinema ogni anno aumenta in proporzioni pi\u00f9 o meno uguali.<\/span><\/p>\n Sebbene queste due variabili siano correlate, l\u2019una non causa l\u2019altra.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati sul numero totale di annegamenti di piscine ogni anno e sulla quantit\u00e0 totale di energia prodotta ogni anno dalle centrali nucleari, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 significa forse che l\u2019aumento degli annegamenti nelle piscine sta in qualche modo portando ad un aumento della produzione di energia nucleare?<\/span><\/p>\n Non esattamente. La spiegazione pi\u00f9 probabile \u00e8 che la popolazione mondiale \u00e8 aumentata, il che significa che sempre pi\u00f9 persone stanno annegando nelle piscine, e che la produzione di energia nucleare sta diventando ogni anno pi\u00f9 fattibile, motivo per cui \u00e8 aumentata.<\/span><\/p>\n Sebbene queste due variabili siano altamente correlate, l\u2019una non causa l\u2019altra.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati ogni anno sul numero totale di casi di morbillo negli Stati Uniti e sul tasso di matrimonio, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 significa che un minor numero di casi di morbillo porta a tassi di matrimonio pi\u00f9 bassi?<\/span><\/p>\n Non esattamente. Invece, le due variabili sono indipendenti: la medicina moderna sta portando a una diminuzione dei casi di morbillo e ogni anno sempre meno persone si sposano per una serie di ragioni.<\/span><\/p>\n Sebbene queste due variabili siano altamente correlate, l\u2019una non causa l\u2019altra.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati ogni anno sul numero totale di diplomati e sul consumo totale di pizza negli Stati Uniti, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 significa che un numero crescente di diplomati sta portando ad un aumento del consumo di pizza negli Stati Uniti?<\/span><\/p>\n Non abbastanza. La spiegazione pi\u00f9 probabile \u00e8 che la popolazione statunitense sia aumentata nel tempo, il che significa che il numero di persone con un diploma di scuola superiore e la quantit\u00e0 totale di pizza consumata aumentano con l\u2019aumento della popolazione.<\/span><\/p>\n Sebbene queste due variabili siano correlate, l\u2019una non causa l\u2019altra.<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono ulteriori informazioni sulla correlazione:<\/span><\/p>\n Un’introduzione al coefficiente di correlazione di Pearson<\/a> La frase ” la correlazione non implica causalit\u00e0 ” \u00e8 spesso usata in statistica per sottolineare che la correlazione tra due variabili non significa necessariamente che una variabile causa l’altra. Per comprendere meglio questa espressione, consideriamo i seguenti esempi concreti. Esempio 1: vendite di gelati e attacchi di squali Se raccogliessimo dati ogni anno sulle […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: vendite di gelati e attacchi di squali<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause1.png\")
<\/p>\n Esempio 2: Masteries e ricavi al botteghino<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause2.png\")
<\/p>\n Esempio 3: annegamenti in piscine in relazione alla produzione di energia nucleare<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause3.png\")
<\/p>\n Esempio 4: Casi di morbillo in relazione al tasso di matrimonio<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause4.png\")
<\/p>\n Esempio 5: Diplomati rispetto al consumo di pizza<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause5.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
La causalit\u00e0 implica una correlazione?<\/a>
Correlazione vs. associazione: qual \u00e8 la differenza?<\/a>
Cos\u2019\u00e8 considerata una correlazione \u201cforte\u201d?<\/a>
Quando dovresti usare la correlazione?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"