<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per impostare il valore di una cella specifica in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come impostare il valore della terza posizione dell’indice della colonna “punti” su 99:<\/span><\/p>\n Si noti che il valore nella terza posizione dell’indice della colonna “punti” \u00e8 stato modificato e tutti gli altri valori nel DataFrame sono rimasti gli stessi.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come impostare contemporaneamente il valore di pi\u00f9 celle in un intervallo:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come impostare i valori nella colonna “rimbalzi” su 99 solo se<\/em> il valore nella colonna punti \u00e8 maggiore di 20:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ciascun valore nella colonna dei rimbalzi veniva modificato in 99 se il valore nella colonna dei punti era maggiore di 20.<\/span><\/p>\n Tutti gli altri valori sono rimasti gli stessi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come ottenere il valore della cella da Pandas DataFrame<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per impostare il valore di una cella specifica in un DataFrame panda: #set value at row index 0 and column ‘col_name’ to be 99 df. at [0, ‘ col_name ‘] = 99 I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #set value at row index 0 and column 'col_name' to be 99<\/span>\ndf. at<\/span> [0, ' col_name<\/span> '] = 99\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: imposta il valore di una cella in Pandas<\/strong><\/span><\/h3>\n
#set value in 3rd index position and 'points' column to be 99<\/span>\ndf. at<\/span> [3, ' points<\/span> '] = 99\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 99 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: imposta il valore di pi\u00f9 celle in Panda<\/strong><\/span><\/h3>\n
#set values in index positions 0 to 3 in 'points' column to be 99<\/span> \ndf. at<\/span> [0:3, ' points<\/span> '] = 99\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n<\/span>points assists rebounds\n0 99 5 11\n1 99 7 8\n2 99 7 10\n3 99 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: impostare i valori in modo condizionale nei panda<\/strong><\/h3>\n
#set values in 'rebounds' column to be 99 if value in points column is greater than 20\ndf. loc<\/span> [df[' points<\/span> ']>20, [' rebounds<\/span> ']] = 99<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf<\/span>\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 99\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 99\n6 25 9 99\n7 29 4 99\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come ottenere la prima riga di Pandas DataFrame<\/a>
Come ottenere la prima colonna da Pandas DataFrame<\/a>
Come ottenere l’indice delle righe la cui colonna corrisponde al valore in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"