Metodo 1: specificare il numero di contenitori<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: specificare i limiti del bucket<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: specificare la larghezza del contenitore<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come specificare il numero di gruppi da utilizzare in un istogramma:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che pi\u00f9 categorie specifichi, pi\u00f9 ristrette saranno le categorie.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come specificare i limiti effettivi dei gruppi in un istogramma:<\/span> <\/p>\n In questo esempio abbiamo specificato che ciascun gruppo deve avere la stessa larghezza, ma puoi specificare i limiti in modo che ciascun gruppo abbia dimensioni diverse.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come specificare la larghezza del contenitore in un istogramma:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che minore \u00e8 la larghezza del contenitore specificata, pi\u00f9 stretti saranno i contenitori.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n Come aumentare la dimensione del grafico in Matplotlib<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per regolare la dimensione del contenitore degli istogrammi in Matplotlib: Metodo 1: specificare il numero di contenitori plt. hist (data, bins= 6 ) Metodo 2: specificare i limiti del bucket plt. hist (data, bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20]) Metodo 3: specificare la larghezza del contenitore w=2 plt. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n plt. hist<\/span> (data, bins= 6<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n plt. hist<\/span> (data, bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])\n<\/strong><\/pre>\n w=2\nplt. hist<\/span> (data, bins=np. arange<\/span> (min(data), max(data) + w, w))<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: specificare il numero di contenitori<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define data\n<\/span>data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]\n\n#create histogram with specific number of bins\n<\/span>plt. hist<\/span> (data, edgecolor=' black<\/span> ', bins= 6<\/span> ) \n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"Istogramma](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bac1.png\")
<\/p>\n Esempio 2:<\/strong><\/span> specificare i confini del gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define data\n<\/span>data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]\n\n#create histogram with specific bin boundaries\n<\/span>plt. hist<\/span> (data, edgecolor=' black<\/span> ', bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poubelle2.png\")
<\/p>\n Esempio 3: specificare la larghezza del contenitore<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\nimport<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define data\n<\/span>data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]\n\n#specify bin width to use\n<\/span>w= 2\n<\/span>\n#create histogram with specified bin width\n<\/span><\/span>plt. hist<\/span> (data, edgecolor=' black<\/span> ', bins=np. arange<\/span> (min(data), max(data) + w, w))<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/poubelle3.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare un grafico di densit\u00e0 in Matplotlib<\/a>
Come tracciare una serie temporale in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"