{"id":2109,"date":"2023-07-23T15:56:13","date_gmt":"2023-07-23T15:56:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-23T15:56:13","modified_gmt":"2023-07-23T15:56:13","slug":"colore-casuale-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/","title":{"rendered":"Come generare colori casuali nei grafici matplotlib"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per generare colori casuali nei grafici Matplotlib:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Genera un colore casuale per il grafico delle linee<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>col = <span style=\"color: #3366ff;\">(<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">np.random.random<\/span> (), <span style=\"color: #3366ff;\">np.random.random<\/span> (), <span style=\"color: #3366ff;\">np.random.random<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">(<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">)<\/span> )\n\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, y, c=col)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Genera colori casuali per la nuvola di punti<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (x, y, c=np. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">rand<\/span> (len(x), <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: genera un colore casuale per il tracciato della linea<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come generare un colore casuale per una singola riga in un grafico lineare:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>x = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [7, 12, 15, 19, 25]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define random color\n<\/span>col = <span style=\"color: #3366ff;\">(<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">np.random.random<\/span> (), <span style=\"color: #3366ff;\">np.random.random<\/span> (), <span style=\"color: #3366ff;\">np.random.random<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">(<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">)<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line plot with random color\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, y, c=col) \n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19606 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aleatoire1.png\" alt=\"\" width=\"546\" height=\"357\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se eseguiamo nuovamente lo stesso pezzo di codice, verr\u00e0 creato un percorso di linea con un colore casuale diverso:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19607 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aleatoire2-1.png\" alt=\"\" width=\"544\" height=\"359\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <strong>Esempio 2: generazione di colori casuali per una nuvola di punti<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare un grafico a dispersione con colori casuali per ogni punto del grafico:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define data<\/span>\nx = [1, 2, 3, 4, 5]\ny = [7, 12, 15, 19, 25]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create scatterplot with random colors for each point\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">scatter<\/span> (x, y, c=np. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">rand<\/span> (len(x),3))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19608 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aleatoire3.png\" alt=\"\" width=\"532\" height=\"352\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se eseguiamo nuovamente lo stesso pezzo di codice, verr\u00e0 creato un grafico a dispersione con nuovi colori casuali per ogni punto:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19609 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aleatoire4.png\" alt=\"\" width=\"537\" height=\"359\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> sotto il cofano, questo codice utilizza semplicemente NumPy per generare colori casuali (R, G, B).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare riferimento alla <a href=\"https:\/\/numpy.org\/doc\/stable\/reference\/random\/generated\/numpy.random.random.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">documentazione in linea<\/a> per una spiegazione completa della funzione NumPy <strong>random()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni di stampa comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-di-sfondo-matplotlib\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come cambiare il colore di sfondo in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/matplotlib-colore-in-base-al-valore-scatterplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come colorare un grafico a dispersione in base al valore in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per generare colori casuali nei grafici Matplotlib: 1. Genera un colore casuale per il grafico delle linee col = ( np.random.random (), np.random.random (), np.random.random ( ) ) plt. plot (x, y, c=col) 2. Genera colori casuali per la nuvola di punti plt. scatter (x, y, c=np. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come generare colori casuali nei grafici Matplotlib - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come generare colori casuali nei grafici Matplotlib, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come generare colori casuali nei grafici Matplotlib - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come generare colori casuali nei grafici Matplotlib, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T15:56:13+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aleatoire1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 minuto\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/\",\"name\":\"Come generare colori casuali nei grafici Matplotlib - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T15:56:13+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T15:56:13+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come generare colori casuali nei grafici Matplotlib, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/colore-casuale-matplotlib\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come generare colori casuali nei grafici matplotlib\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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