<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per selezionare le colonne del frame di dati in base alla posizione dell’indice:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come selezionare le colonne in posizioni di indice specifiche:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come selezionare le colonne in un intervallo:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come escludere colonne specifiche in base alla posizione dell’indice:<\/span><\/p>\n Si noti che la prima e la seconda colonna sono escluse.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come selezionare le colonne per nome usando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per selezionare le colonne del frame di dati in base alla posizione dell’indice: #select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2)) I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa sintassi con il […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #select columns in specific index positions<\/span>\ndf %>%\n select(1, 4, 5)\n\n#exclude columns in specific index positions<\/span>\ndf %>%\n select(-c(1,2))<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),\n blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds blocks\n1 A 99 33 30 14\n2 B 90 28 28 19\n3 C 86 31 24 22\n4 D 88 39 24 18\n5 E 95 34 28 15\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: selezionare colonne in posizioni di indice specifiche<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span><\/span>\n#select columns in position 1, 4, and 5\n<\/span>df %>%\n select(1, 4, 5)\n\n team rebound blocks\n1 to 30 14\n2 B 28 19\n3 C 24 22\n4 D 24 18\n5 E 28 15<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: seleziona colonne nell’intervallo<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#select columns in position 2 through 4\n<\/span>df %>%\n select(2:4)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 34 28<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: escludere colonne specifiche<\/strong><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)\n<\/span>\n#select all columns except<\/em> those in position 1 and 2\n<\/span>df %>%\n select(-c(1, 2))\n\n assists rebound blocks\n1 33 30 14\n2 28 28 19\n3 31 24 22\n4 39 24 18\n5 34 28 15<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a>
Come selezionare la prima riga per gruppo utilizzando dplyr<\/a>
Come sostituire NA con Zero in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"