{"id":2120,"date":"2023-07-23T14:55:03","date_gmt":"2023-07-23T14:55:03","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-cancella-righe\/"},"modified":"2023-07-23T14:55:03","modified_gmt":"2023-07-23T14:55:03","slug":"dplyr-cancella-righe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-cancella-righe\/","title":{"rendered":"Come eliminare righe utilizzando dplyr (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per rimuovere righe da un frame di dati in R utilizzando dplyr:<\/span><\/p>\n

1. Elimina qualsiasi riga con NA<\/strong><\/span><\/p>\n

 df %>%\n  n \/ A. omit<\/span> ()<\/strong><\/span><\/pre>\n
 2. Elimina qualsiasi riga con NA in una colonna specifica<\/strong><\/span><\/p>\n
 df %>%<\/span><\/strong>\nfilter( !<\/span> is. na<\/span> (column_name))<\/span><\/strong><\/pre>\n
 3. Rimuovi i duplicati<\/strong><\/span><\/p>\n
 df %>%\n  distinct()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 4. Elimina le righe in base alla posizione dell’indice<\/strong><\/span><\/p>\n
 df %>%<\/strong><\/span>\nfilter( !<\/span> row_number() %in%<\/span> c(1, 2, 4))<\/strong><\/span><\/pre>\n
 5. Elimina le righe in base alla condizione<\/strong><\/span><\/p>\n
 df %>%\n  filter(column1 ==<\/span> ' A<\/span> ' | column2 ><\/span> 8)<\/strong><\/span><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n                 points=c(4, NA, 7, 5, 9, 9),\n                 assists=c(1, 3, 5, NA, 2, 2))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 4 1\n2 A NA 3\n3 B 7 5\n4 B 5 NA\n5 C 9 2\n6 C 9 2\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Esempio 1: elimina qualsiasi riga con NA<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come rimuovere eventuali righe contenenti valori NA dal frame di dati:<\/span><\/p>\n
 #remove any row with NA<\/span>\ndf %>%\n  n \/ A. omit<\/span> ()\n\n  team points assists\n1 to 4 1\n3 B 7 5\n5 C 9 2\n6 C 9 2<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 2: elimina qualsiasi riga con NA in colonne specifiche<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come eliminare qualsiasi riga contenente valori NA in una colonna specifica:<\/span><\/p>\n
 #remove any row with NA in 'points' column:<\/span>\ndf %>%\n  filter( !<\/span> is. na<\/span> (dots))\n\n  team points assists\n1 to 4 1\n2 B 7 5\n3 B 5 NA\n4 C 9 2\n5 C 9 2<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 3: rimuovere le righe duplicate<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come rimuovere le righe duplicate:<\/span><\/p>\n
 #remove duplicate rows<\/span>\ndf %>%\n  distinct()\n\n  team points assists\n1 to 4 1\n2 A NA 3\n3 B 7 5\n4 B 5 NA\n5 C 9 2<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 4: Elimina righe in base alla posizione dell’indice<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come eliminare le righe in base alla posizione dell’indice:<\/span><\/p>\n
 #remove rows 1, 2, and 4<\/span>\ndf %>%\n<\/span>filter( !<\/span> row_number() %in%<\/span> c(1, 2, 4))<\/span>\n\n  team points assists\n1 B 7 5\n2 C 9 2\n3 C 9 2<\/strong><\/pre>\n
 Esempio 5: Elimina righe in base alla condizione<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come eliminare le righe in base a condizioni specifiche:<\/span><\/p>\n
 #only keep rows where team is equal to 'A' or points is greater than 8<\/span>\ndf %>%\n  filter(column1 ==<\/span> ' A<\/span> ' | column2 ><\/span> 8)<\/span>\n\n  team points assists\n1 to 4 1\n2 A NA 3\n3 C 9 2\n4 C 9 2<\/strong><\/pre>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n
 Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a>
 Come ordinare le variabili per gruppo usando dplyr<\/a>
 Come sostituire NA con Zero in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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