{"id":2121,"date":"2023-07-23T14:51:36","date_gmt":"2023-07-23T14:51:36","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-a-croce\/"},"modified":"2023-07-23T14:51:36","modified_gmt":"2023-07-23T14:51:36","slug":"tabella-a-croce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-a-croce\/","title":{"rendered":"Come creare una tabella incrociata utilizzando dplyr (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per produrre una tabella incrociata utilizzando le funzioni dei pacchetti <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dplyr<\/a> e <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tidyr<\/a> in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">df %&gt;%<\/span>\n  <span style=\"color: #3366ff;\">group_by<\/span> (var1, v <span style=\"color: #000000;\">ar2) %&gt;%<\/span>\n  <span style=\"color: #3366ff;\">tally<\/span> () <span style=\"color: #000000;\">%&gt;%<\/span>\n  <span style=\"color: #3366ff;\">spread<\/span> (var1,n)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: creare una tabella incrociata di base<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),\n                 position=c('G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'C'),\n                 dots=c(7, 7, 8, 11, 13, 15, 19, 13))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team position points\n1 AG 7\n2 AG 7\n3AF 8\n4 AC 11\n5 BG 13\n6 BF 15\n7 BF 19\n8 BC 13\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare una tabella incrociata per le variabili &#8220;team&#8221; e &#8220;posizione&#8221;:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#produce crosstab<\/span><\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong>df %&gt;%<\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">group_by<\/span> (team, position) %&gt;%<\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">tally<\/span> () %&gt;%<\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">spread<\/span> (team, n)\n\n# A tibble: 3 x 3\n  position AB\n1 C 1 1\n2 F 1 2\n3 G 2 1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare i valori della tabella incrociata:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 <strong>1<\/strong> giocatore che occupa la posizione \u201cC\u201d e appartiene alla squadra \u201cA\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 <strong>1<\/strong> giocatore che occupa la posizione \u201cC\u201d e appartiene alla squadra \u201cB\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 <strong>1<\/strong> giocatore che occupa la posizione \u201cF\u201d e appartiene alla squadra \u201cA\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono <strong>2<\/strong> giocatori che hanno una posizione \u201cF\u201d e appartengono alla squadra \u201cB\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono <strong>2<\/strong> giocatori che hanno una posizione \u201cG\u201d e appartengono alla squadra \u201cA\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 <strong>1<\/strong> giocatore che occupa la posizione \u201cG\u201d e appartiene alla squadra \u201cB\u201d<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che possiamo modificare le righe e le colonne della tabella a campi incrociati modificando la variabile utilizzata nella funzione <strong>spread()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (dplyr)\n<span style=\"color: #ff0000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#produce crosstab with 'position' along columns<\/span><\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong>df %&gt;%<\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">group_by<\/span> (team, position) %&gt;%<\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">tally<\/span> () %&gt;%<\/strong><\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #3366ff;\">spread<\/span> (position, n)\n\n# A tibble: 2 x 4\n# Groups: team [2]\n  team CFG\n1 A 1 1 2\n2 B 1 2 1\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-di-diffusione-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione Diffondi in Tidyr<\/a><\/p>\n<p> <strong style=\"color: #000000; font-family: Montserrat, sans-serif; font-size: 24px;\">Risorse addizionali<\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/frequenze-relative-dplyr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare le frequenze relative utilizzando dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-seleziona-le-colonne-per-indice\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-cancella-righe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eliminare righe utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per produrre una tabella incrociata utilizzando le funzioni dei pacchetti dplyr e Tidyr in R: df %&gt;% group_by (var1, v ar2) %&gt;% tally () %&gt;% spread (var1,n) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. 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