{"id":2128,"date":"2023-07-23T14:12:06","date_gmt":"2023-07-23T14:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-bind_rows-bind_cols\/"},"modified":"2023-07-23T14:12:06","modified_gmt":"2023-07-23T14:12:06","slug":"dplyr-bind_rows-bind_cols","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-bind_rows-bind_cols\/","title":{"rendered":"Come utilizzare bind_rows e bind_cols in dplyr (con esempi)"},"content":{"rendered":"

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Puoi utilizzare la funzione bind_rows()<\/strong> dal pacchetto dplyr<\/a> in R per associare due frame di dati tramite le loro righe:<\/span><\/p>\n

 bind_rows(df1, df2, df3, ...)\n<\/strong><\/pre>\n
 Allo stesso modo, puoi utilizzare la funzione bind_cols()<\/strong> di dplyr per associare due frame di dati tramite le loro colonne:<\/span><\/p>\n
 bind_cols(df1, df2, df3, ...)<\/strong><\/pre>\n
 Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: utilizzare bind_rows()<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione bind_rows()<\/strong> per associare tre frame di dati in base alle rispettive righe:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frames\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n                  dots=c(12, 14, 19, 24))\n\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  dots=c(8, 17, 22, 25))\n\ndf3 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  assists=c(4, 9, 12, 6))\n\n#row bind together data frames\n<\/span>bind_rows(df1, df2, df3)\n\n   team points assists\n1 to 12 NA\n2 A 14 NA\n3 B 19 NA\n4 B 24 NA\n5 to 8 NA\n6 B 17 NA\n7 C 22 NA\n8 C 25 NA\n9 A NA 4\n10 B NA 9\n11 C NA 12\n12 C NA 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Si noti che questa funzione riempie automaticamente i valori mancanti con NA se i frame di dati non hanno tutti gli stessi nomi di colonna.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: utilizzare bind_cols()<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione bind_cols()<\/strong> per associare tre frame di dati in base alle rispettive colonne:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frames\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n                  dots=c(12, 14, 19, 24))\n\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  dots=c(8, 17, 22, 25))\n\ndf3 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  assists=c(4, 9, 12, 6))\n\n#column bind together data frames\n<\/span>bind_cols(df1, df2, df3)\n\n  team points assists steals blocks rebounds\n1 A 12 A 8 A 4\n2 A 14 B 17 B 9\n3 B 19 C 22 C 12\n4 B 24 C 25 C 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che le colonne originali di ciascun frame di dati appaiono nel frame di dati finale nell’ordine in cui le abbiamo specificate nella funzione bind_cols()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial dimostrano come associare frame di dati utilizzando le funzioni rbind()<\/strong> e cbind()<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n