{"id":213,"date":"2023-08-04T03:18:17","date_gmt":"2023-08-04T03:18:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-non-raggruppati\/"},"modified":"2023-08-04T03:18:17","modified_gmt":"2023-08-04T03:18:17","slug":"dati-non-raggruppati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-non-raggruppati\/","title":{"rendered":"Dati non raggruppati"},"content":{"rendered":"<p>In questo articolo imparerai cosa sono i dati non raggruppati nelle statistiche, un esercizio risolto sui dati non raggruppati e anche quali sono le differenze tra dati raggruppati e dati non raggruppati. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-datos-no-agrupados\"><\/span> Cosa sono i dati non raggruppati?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nelle statistiche, <strong>i dati non raggruppati<\/strong> sono dati che non sono raggruppati ma studiati separatamente. Cio\u00e8, quando i dati non sono raggruppati, ogni valore nel set di dati viene analizzato individualmente.<\/p>\n<p> I dati non raggruppati non formano intervalli, ma i dati raggruppati s\u00ec.<\/p>\n<p> In generale i dati vengono raggruppati quando la variabile \u00e8 continua oppure quando i valori da analizzare sono molti. Pertanto, quando i dati seguono una variabile discreta e non disponiamo di una quantit\u00e0 molto grande di dati, non \u00e8 necessario raggruppare i dati in intervalli. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabile-discreta\/\">Cos&#8217;\u00e8 una variabile discreta?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-datos-no-agrupados\"><\/span>Esempio di dati non raggruppati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una volta vista la definizione di dati non raggruppati, procediamo ora a risolvere un esempio con questo tipo di dati statistici per comprendere meglio il concetto.<\/p>\n<ul>\n<li> I voti ottenuti in statistica in una classe di 30 studenti sono i seguenti. Qual \u00e8 la frequenza assoluta di ciascuna nota? <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0b4c2aaf8375eb7531d0723aa5ef006c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"5\\ 4\\ 7\\ 9\\ 10\\ 6\\ 7\\ 4\\ 8\\ 3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"151\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d92283243224cd8cd6067c4452a85f91_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"6\\ 9\\ 8\\ 5\\ 6\\ 4\\ 6\\ 2\\ 4\\ 7\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"142\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e48f65ca1a0f947935791d6ca68469c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"8\\ 9\\ 10\\ 5\\ 4\\ 3\\ 6\\ 8\\ 7\\ 5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"150\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> In questo caso si tratta di una variabile discreta perch\u00e9 possono esserci solo numeri interi, quindi non \u00e8 necessario raggruppare i dati in intervalli.<\/p>\n<p> Quindi conta semplicemente il numero di volte in cui appare ciascun valore e scrivilo in un array: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/tableau-de-frequence-absolue.png\" alt=\"Frequenza assoluta\" class=\"wp-image-3232\" width=\"208\" height=\"403\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Poich\u00e9 i dati non sono stati raggruppati in intervalli, ciascun valore pu\u00f2 essere studiato separatamente. Possiamo cos\u00ec conoscere il numero di studenti che hanno preso ciascuna nota.<\/p>\n<p> Tieni presente che per completare una tabella di frequenza, devi sempre calcolare la frequenza assoluta cumulativa, la frequenza relativa, la frequenza relativa cumulativa, ecc. Puoi vedere come \u00e8 fatto qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedere:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-delle-frequenze\/\">Tabella delle frequenze per i dati non raggruppati<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"datos-no-agrupados-y-datos-agrupados\"><\/span> Dati non raggruppati e dati raggruppati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In questa sezione vedremo qual \u00e8 la differenza tra dati raggruppati e dati non raggruppati. Inoltre vedremo quando sar\u00e0 opportuno raggruppare i dati e quando no perch\u00e9, logicamente, questo condiziona il resto dell&#8217;indagine.<\/p>\n<p> La <strong>differenza tra dati raggruppati e dati non raggruppati<\/strong> \u00e8 il raggruppamento o meno. Quando i dati sono raggruppati significa che vengono raccolti ad intervalli, invece se i dati non sono raggruppati significa che ogni valore viene studiato separatamente.<\/p>\n<p> In generale i dati vengono raggruppati per intervalli quando la variabile \u00e8 continua, ma se la variabile \u00e8 discreta \u00e8 meglio non raggruppare i dati. Tuttavia, se disponiamo di una grande quantit\u00e0 di dati, possiamo anche raggrupparli in intervalli per facilitare lo studio statistico. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-raggruppati\/\">Esempio di dati raggruppati<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-estadisticas-de-datos-no-agrupados\"><\/span> Misure statistiche di dati non raggruppati<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una volta costruita la tavola delle frequenze, quando i dati non sono raggruppati, \u00e8 usuale calcolare pi\u00f9 misure statistiche.<\/p>\n<p> Nello specifico, vengono solitamente determinate misure di tendenza centrale, misure di dispersione e misure di posizione, in quanto consentono di sintetizzare un campione di dati e, inoltre, di confrontarlo con altri set di dati.<\/p>\n<p> Puoi vedere come vengono calcolati tutti questi parametri statistici nei seguenti link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-tendenza-centrale\/\">Misure di tendenza centrale per dati non raggruppati<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-dispersione\/\">Misure di dispersione per dati non raggruppati<\/a><br \/> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedere:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/\">Misurazioni della posizione per dati non raggruppati<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questo articolo imparerai cosa sono i dati non raggruppati nelle statistiche, un esercizio risolto sui dati non raggruppati e anche quali sono le differenze tra dati raggruppati e dati non raggruppati. 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