{"id":2137,"date":"2023-07-23T13:13:30","date_gmt":"2023-07-23T13:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/"},"modified":"2023-07-23T13:13:30","modified_gmt":"2023-07-23T13:13:30","slug":"interpretare-la-verosimiglianza-del-log","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/","title":{"rendered":"Come interpretare i valori di verosimiglianza (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Il <strong>valore logaritmico<\/strong> di un modello di regressione \u00e8 un modo per misurare la bont\u00e0 di adattamento di un modello. Maggiore \u00e8 il valore di verosimiglianza, migliore \u00e8 il modello che si adatta a un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore della logaritmo per un dato modello pu\u00f2 variare da infinito negativo a infinito positivo. Il valore effettivo della verosimiglianza logaritmica per un dato modello \u00e8 generalmente privo di significato, ma <strong>\u00e8 utile per confrontare due o pi\u00f9 modelli<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In pratica, spesso adattiamo pi\u00f9 modelli di regressione a un set di dati e scegliamo il modello con il valore di log-verosimiglianza pi\u00f9 alto come modello che meglio si adatta ai dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come interpretare nella pratica i valori di verosimiglianza per diversi modelli di regressione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: interpretazione dei valori di verosimiglianza<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra il numero di camere da letto, il numero di bagni e i prezzi di vendita di 20 case diverse in un particolare quartiere:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19825 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglik1.png\" alt=\"\" width=\"274\" height=\"480\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di voler adattare i seguenti due modelli di regressione e determinare quale fornisce l&#8217;adattamento migliore ai dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modello 1<\/strong> : Prezzo = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (numero di camere)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modello 2<\/strong> : Prezzo = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (numero di bagni)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come adattare ciascun modello di regressione e calcolare il valore di verosimiglianza di ciascun modello in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (beds=c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3,\n                        3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6),\n                 baths=c(2, 1, 4, 3, 2, 2, 3, 5, 4, 3,\n                         4, 4, 3, 4, 2, 4, 3, 5, 6, 7),\n                 price=c(120, 133, 139, 185, 148, 160, 192, 205, 244, 213,\n                         236, 280, 275, 273, 312, 311, 304, 415, 396, 488))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fitmodels\n<\/span>model1 &lt;- lm(price~beds, data=df)\nmodel2 &lt;- lm(price~baths, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate log-likelihood value of each model\n<\/span>logLik(model1)\n\n'log Lik.' -91.04219 (df=3)\n\nlogLik(model2)\n\n'log Lik.' -111.7511 (df=3)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il primo modello ha un valore di verosimiglianza logaritmica pi\u00f9 elevato ( <strong>-91.04<\/strong> ) rispetto al secondo modello ( <strong>-111.75<\/strong> ), il che significa che il primo modello fornisce un migliore adattamento ai dati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Precauzioni per l&#8217;utilizzo dei valori di verosimiglianza<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando si calcolano i valori di verosimiglianza logaritmica, \u00e8 importante notare che l&#8217;aggiunta di ulteriori variabili predittive a un modello aumenter\u00e0 quasi sempre il valore di verosimiglianza logaritmica, anche se le variabili predittive aggiuntive non sono statisticamente significative.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che dovresti confrontare i valori di verosimiglianza tra due modelli di regressione solo se ciascun modello ha lo stesso numero di variabili predittive.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per confrontare modelli con numeri diversi di variabili predittive, \u00e8 possibile eseguire un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-rapporto-di-verosimiglianza-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test del rapporto di verosimiglianza<\/a> per confrontare la bont\u00e0 dell&#8217;adattamento di due modelli di regressione nidificati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-lm-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione lm() per adattare modelli lineari in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-del-rapporto-di-verosimiglianza-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test del rapporto di verosimiglianza in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il valore logaritmico di un modello di regressione \u00e8 un modo per misurare la bont\u00e0 di adattamento di un modello. Maggiore \u00e8 il valore di verosimiglianza, migliore \u00e8 il modello che si adatta a un set di dati. Il valore della logaritmo per un dato modello pu\u00f2 variare da infinito negativo a infinito positivo. Il [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come interpretare i valori di log-verosimiglianza (con esempi) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come interpretare i valori di verosimiglianza per i modelli di regressione, con esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come interpretare i valori di log-verosimiglianza (con esempi) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come interpretare i valori di verosimiglianza per i modelli di regressione, con esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T13:13:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglik1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/\",\"name\":\"Come interpretare i valori di log-verosimiglianza (con esempi) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T13:13:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T13:13:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come interpretare i valori di verosimiglianza per i modelli di regressione, con esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come interpretare i valori di verosimiglianza (con esempi)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Come interpretare i valori di log-verosimiglianza (con esempi) - Statorials","description":"Questo tutorial spiega come interpretare i valori di verosimiglianza per i modelli di regressione, con esempi.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Come interpretare i valori di log-verosimiglianza (con esempi) - Statorials","og_description":"Questo tutorial spiega come interpretare i valori di verosimiglianza per i modelli di regressione, con esempi.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T13:13:30+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglik1.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"2 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/","name":"Come interpretare i valori di log-verosimiglianza (con esempi) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T13:13:30+00:00","dateModified":"2023-07-23T13:13:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Questo tutorial spiega come interpretare i valori di verosimiglianza per i modelli di regressione, con esempi.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-la-verosimiglianza-del-log\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Come interpretare i valori di verosimiglianza (con esempi)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2137"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2137"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2137\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2137"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}