<\/p>\n
In statistica, le variabili casuali<\/a> sono chiamate iid \u2013 distribuite in modo indipendente e identico<\/strong> \u2013 se sono soddisfatte le seguenti due condizioni:<\/span><\/p>\n (1) Indipendente<\/strong> \u2013 Il risultato di un evento non influenza il risultato di un altro.<\/span><\/p>\n (2) Distribuito identicamente<\/strong> \u2013 La distribuzione di probabilit\u00e0 di ciascun evento \u00e8 identica.<\/span><\/p>\n Gli scenari seguenti illustrano esempi pratici di variabili casuali iid.<\/span><\/p>\n Supponiamo di lanciare una moneta 10 volte e di tenere traccia di quante volte esce testa.<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 un esempio di una variabile casuale distribuita in modo indipendente e identico perch\u00e9 sono soddisfatte entrambe le seguenti condizioni:<\/span><\/p>\n (1) Indipendente<\/strong> \u2013 Il risultato del lancio di una moneta non influenza il risultato di un altro lancio di moneta. Ogni lancio \u00e8 indipendente.<\/span><\/p>\n (2) Distribuzione uniforme<\/strong> \u2013 La probabilit\u00e0 che una moneta dia testa ad un determinato lancio \u00e8 0,5. Questa probabilit\u00e0 non cambia da un lancio all’altro.<\/span><\/p>\n Supponiamo di lanciare un dado 50 volte e di tenere traccia di quante volte il dado esce sul numero 4.<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 un esempio di una variabile casuale distribuita in modo indipendente e identico perch\u00e9 sono soddisfatte entrambe le seguenti condizioni:<\/span><\/p>\n (1) Indipendente<\/strong> \u2013 Il risultato di un lancio di dado non influenza il risultato di un altro lancio di dado. Ogni rullo \u00e8 indipendente.<\/span><\/p>\n (2) Distribuito uniformemente<\/strong> \u2013 La probabilit\u00e0 che un dado si fermi su \u201c4\u201d in un dato lancio \u00e8 1\/6. Questa probabilit\u00e0 non cambia da un lancio all’altro.<\/span><\/p>\n Supponiamo di far girare una ruota della roulette divisa equamente in quattro colori (rosso, blu, verde e viola) 100 volte e di tenere traccia di quante volte si ferma sul viola.<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 un esempio di una variabile casuale distribuita in modo indipendente e identico perch\u00e9 sono soddisfatte entrambe le seguenti condizioni:<\/span><\/p>\n (1) Indipendente<\/strong> \u2013 Il risultato di un round non influenza il risultato di un altro round. Ogni turno \u00e8 indipendente.<\/span><\/p>\n (2) Distribuito uniformemente<\/strong> \u2013 La probabilit\u00e0 che la ruota della roulette si fermi sul viola in ogni giro \u00e8 0,25. Questa probabilit\u00e0 non cambia da un round all’altro.<\/span><\/p>\n Un mazzo di carte standard contiene 52 carte, incluse 4 regine. Supponiamo di pescare una carta a caso da un mazzo standard e poi rimetterla nel mazzo. Supponiamo di ripetere l’operazione 100 volte e di tenere traccia di quante volte estraiamo una regina.<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 un esempio di una variabile casuale distribuita in modo indipendente e identico perch\u00e9 sono soddisfatte entrambe le seguenti condizioni:<\/span><\/p>\n (1) Indipendente<\/strong> \u2013 Il risultato di un pareggio non influenza il risultato di qualsiasi altro pareggio. Ogni stampa \u00e8 indipendente.<\/span><\/p>\n (2) Distribuzione identica<\/strong> \u2013 La probabilit\u00e0 che scegliamo una regina in una data estrazione \u00e8 4\/52. Questa probabilit\u00e0 non cambia da un’estrazione all’altra.<\/span><\/p>\n Un’introduzione alle variabili casuali<\/a> In statistica, le variabili casuali sono chiamate iid \u2013 distribuite in modo indipendente e identico \u2013 se sono soddisfatte le seguenti due condizioni: (1) Indipendente \u2013 Il risultato di un evento non influenza il risultato di un altro. (2) Distribuito identicamente \u2013 La distribuzione di probabilit\u00e0 di ciascun evento \u00e8 identica. Gli scenari seguenti illustrano […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: lancia una moneta<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempio 2: lancia un dado<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempio 3: far girare una trottola<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempio 4: Scegliere una carta<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qual \u00e8 il presupposto di indipendenza in statistica?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"