{"id":215,"date":"2023-08-04T02:51:27","date_gmt":"2023-08-04T02:51:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-multinomiale-1\/"},"modified":"2023-08-04T02:51:27","modified_gmt":"2023-08-04T02:51:27","slug":"distribuzione-multinomiale-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-multinomiale-1\/","title":{"rendered":"Distribuzione multinomiale"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 una distribuzione multinomiale nelle statistiche. Troverai quindi la definizione di distribuzione multinomiale, qual \u00e8 la sua formula, un esercizio risolto e quali sono le propriet\u00e0 di questo tipo di distribuzione di probabilit\u00e0. Inoltre, potrai calcolare la probabilit\u00e0 di una distribuzione multinomiale con un calcolatore online. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-una-distribucion-multinomial\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 una distribuzione multinomiale?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>distribuzione multinomiale<\/strong> (o <strong>distribuzione multinomiale<\/strong> ) \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 che descrive la probabilit\u00e0 che pi\u00f9 eventi mutuamente esclusivi si verifichino un dato numero di volte dopo diverse prove.<\/p>\n<p> Cio\u00e8, se un esperimento casuale pu\u00f2 dare come risultato tre o pi\u00f9 eventi esclusivi ed \u00e8 nota la probabilit\u00e0 che ciascun evento si verifichi separatamente, la distribuzione multinomiale viene utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 che quando vengono eseguiti pi\u00f9 esperimenti si verifichi un certo numero di eventi. volta ogni volta.<\/p>\n<p> La distribuzione multinomiale \u00e8 quindi una generalizzazione della distribuzione binomiale. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-de-la-distribucion-multinomial\"><\/span> Formula di distribuzione multinomiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per calcolare una <strong>probabilit\u00e0 di distribuzione multinomiale,<\/strong> \u00e8 necessario innanzitutto determinare il quoziente tra il fattoriale del numero totale di dati e i fattoriali del numero di occorrenze di ciascun evento, e il risultato viene moltiplicato per il prodotto della probabilit\u00e0 di ciascun evento. portato al numero di occorrenze di detto evento.<\/p>\n<p> In altre parole, la <strong>formula per la distribuzione multinomiale<\/strong> \u00e8 la seguente: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-multinomiale.png\" alt=\"distribuzione multinomiale\" class=\"wp-image-4038\" width=\"255\" height=\"201\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fda1e51b12ba3624074fcbebad72b1fc_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 della distribuzione multinomiale calcolata.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il numero totale di test eseguiti.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il numero di volte in cui si verifica l&#8217;evento<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a5db80b23c0dc6e4f21c509cb298856a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"p_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la probabilit\u00e0 che l&#8217;evento si verifichi<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-31318c5dcb226c69e0818e5f7d2422b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"6\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> .<\/li>\n<\/ul>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Puoi utilizzare la calcolatrice qui sotto per calcolare la probabilit\u00e0 di una variabile che segue la distribuzione multinomiale.<\/u> <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-la-distribucion-multinomial\"><\/span> Esempio di distribuzione multinomiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per finire di comprendere il concetto di distribuzione multinomiale, di seguito hai risolto un esempio di calcolo della probabilit\u00e0 di una distribuzione multinomiale.<\/p>\n<ul>\n<li> Un negozio vende tre prodotti diversi. Quando un cliente effettua un acquisto, la probabilit\u00e0 che si tratti del prodotto A, del prodotto B o del prodotto C \u00e8 rispettivamente del 30%, 15% e 55%. Trovare la probabilit\u00e0 che quando il negozio ha venduto 8 unit\u00e0, 2 siano del prodotto A, 1 del prodotto B e 5 del prodotto C.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Il problema definito \u00e8 governato da una distribuzione multinomiale, \u00e8 quindi necessario applicare la formula per questo tipo di distribuzione di probabilit\u00e0:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-49dc5602a9a1901438dc4edcc710dc19_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P=\\cfrac{n!}{x_1!\\cdot x_2!\\cdot x_3!}\\cdot p_1^{x_1}\\cdot p_2^{x_2}\\cdot p_3^{x_3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"243\" style=\"vertical-align: -15px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Quindi sostituiamo i dati del problema nella formula ed eseguiamo il calcolo della probabilit\u00e0:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5f37e4f989eec3ca56a21ffac72d5bc2_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P=\\cfrac{8!}{2!\\cdot 1!\\cdot 5!}\\cdot 0,30^{2}\\cdot 0,15^{1}\\cdot 0,55^{5}=0,114\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"339\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Quindi la probabilit\u00e0 che ci\u00f2 che viene affermato nella dichiarazione del problema accada \u00e8 dell&#8217;11,4%. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-de-la-distribucion-multinomial\"><\/span> Calcolatore della distribuzione multinomiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Scrivi il numero di occorrenze di ciascun evento nella prima casella e, nello stesso ordine, la probabilit\u00e0 che si verifichi ogni evento nella seconda casella. Quindi inserisci il numero totale di tentativi effettuati nell&#8217;ultimo spazio vuoto.<\/p>\n<p> I dati devono essere separati da uno spazio e inseriti utilizzando il punto come separatore decimale.<\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\">\n<ul>\n<li> Numero di occorrenze di ciascun evento\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-80cbc7a82ea5a8d49668a36a100d2f99_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(x_i)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"28\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> : <\/li>\n<\/ul>\n<p><textarea name=\"datosx\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"2 1 5 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce el n\u00famero de ocurrencias de cada evento aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<ul style=\"margin-top:25px\">\n<li> Probabilit\u00e0 di accadimento di ciascun evento\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d67865a274f876a3db22d9e4fbf7dd7b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(p_i)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"26\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> : <\/li>\n<\/ul>\n<p><textarea name=\"datosp\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:15px;\" placeholder=\"0.30 0.15 0.55 ...\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce la probabilidad de ocurrencia de cada evento aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/textarea><\/p>\n<ul style=\"margin-top:25px\">\n<li> Numero totale di tentativi\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f885e06969ad5024ff75f150976b0d03_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"(n)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"23\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> = <input name=\"n\" style=\"border:1.5px solid #4FC3F7; border-radius:5px;  padding:7px; color:#000000; background-color:#EBF5FB; width: 60px\" placeholder=\"8\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce el n\u00famero total de ensayos realizados aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Calcola la probabilit\u00e0\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-distribucion-multinomial\"><\/span> Propriet\u00e0 della distribuzione multinomiale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La distribuzione multinomiale ha le seguenti caratteristiche:<\/p>\n<ul>\n<li> In una distribuzione multinomiale, il valore atteso del numero di volte in cui <em>si<\/em> verifica l&#8217;evento i quando si eseguono <em>n<\/em> prove \u00e8 uguale al numero totale di prove eseguite moltiplicato per la probabilit\u00e0 che si verifichi l&#8217;evento.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e42371d5eeca9b3d8c2c0bed0ae46184_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E[x_i]=n\\cdot p_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"101\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> In una distribuzione multinomiale, la varianza dell&#8217;evento <em>i<\/em> viene calcolata utilizzando la seguente espressione:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d66fb9e09a988e6b9e41024c9cc45d39_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Var(x_i)=n\\cdot p_i\\cdot (1-p_i)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"194\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Allo stesso modo, la covarianza tra due eventi \u00e8 equivalente al prodotto del numero totale di prove moltiplicato per la probabilit\u00e0 di ciascun evento moltiplicata per -1:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-59384e75fe14408722fcac8535c0cb43_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Cov(x_i,x_j)=-n\\cdot p_i\\cdot p_j\\qquad i\\neq j\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"264\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> La funzione generatrice dei momenti per una distribuzione multinomiale \u00e8:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bac4a8ab71804d8c8b64a2823660768d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\left(\\sum_{i=1}^k p_ie^{t_i}\\right) ^n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"57\" width=\"94\" style=\"vertical-align: -23px;\"><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 una distribuzione multinomiale nelle statistiche. 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