{"id":2158,"date":"2023-07-23T11:09:27","date_gmt":"2023-07-23T11:09:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-di-varianza-della-popolazione-python\/"},"modified":"2023-07-23T11:09:27","modified_gmt":"2023-07-23T11:09:27","slug":"campione-di-varianza-della-popolazione-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campione-di-varianza-della-popolazione-python\/","title":{"rendered":"Come calcolare la varianza del campione e della popolazione in python"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La varianza<\/strong> \u00e8 un modo per misurare la distribuzione dei valori in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula per calcolare <strong>la varianza della popolazione<\/strong> \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03c3 <sup>2<\/sup><\/strong> = \u03a3 (x <sub>i<\/sub> \u2013 \u03bc) <sup>2<\/sup> \/ N<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3<\/strong> : Un simbolo che significa &#8220;somma&#8221;<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03bc<\/strong> : media della popolazione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub><\/strong> : L&#8217;i- <sup>esimo<\/sup> elemento della popolazione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N<\/strong> : dimensione della popolazione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula per calcolare <strong>la varianza campionaria<\/strong> \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><sup>s2<\/sup><\/strong> = \u03a3 (x <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> ) <sup>2<\/sup> \/ (n-1)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span><\/strong> : mezzi campione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub><\/strong> : L&#8217; <sup>iesimo<\/sup> elemento del campione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> : dimensione del campione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare le funzioni <strong>varianza<\/strong> e <strong>pvarianza<\/strong> della libreria <a href=\"https:\/\/docs.python.org\/3\/library\/statistics.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statistica<\/a> in Python per calcolare rapidamente la varianza del campione e la varianza della popolazione (rispettivamente) per una determinata tabella.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statistics <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> variance, pvariance<\/span>\n\n#calculate sample variance<\/span>\nvariance(s)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate population variance\n<\/span>pvariance(x)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna funzione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: calcolo della varianza del campione in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare la varianza campionaria di una tabella in Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statistics <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> variance<\/span> \n\n#define data<\/span>\ndata = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate sample variance\n<\/span>variance(data)\n\n22,067\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La varianza campionaria risulta essere <strong>22.067<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: calcolo della varianza della popolazione in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare la varianza della popolazione di una tabella in Python:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> statistics <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pvariance<\/span> \n\n#define data<\/span>\ndata = [4, 8, 12, 15, 9, 6, 14, 18, 12, 9, 16, 17, 17, 20, 14]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate sample variance\n<\/span>pvariance(data)\n\n20,596<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La varianza della popolazione risulta essere <strong>20.596<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Note sul calcolo della varianza del campione e della popolazione<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente quanto segue quando calcoli la varianza del campione e della popolazione:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dovresti calcolare <strong>la varianza della popolazione<\/strong> quando il set di dati con cui stai lavorando rappresenta un&#8217;intera popolazione, ovvero ogni valore a cui sei interessato.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Dovresti calcolare <strong>la varianza del campione<\/strong> quando il set di dati con cui stai lavorando rappresenta un campione prelevato da una popolazione di interesse pi\u00f9 ampia.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La varianza campionaria di una determinata tabella dati sar\u00e0 sempre maggiore della varianza della popolazione per la stessa tabella dati perch\u00e9 c&#8217;\u00e8 maggiore incertezza nel calcolo della varianza campionaria, quindi la nostra stima della varianza sar\u00e0 maggiore.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come calcolare altre metriche di spread in Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-interquartile-di-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare l&#8217;intervallo interquartile in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coefficiente-di-variazione-in-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare il coefficiente di variazione in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-dellelenco-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la deviazione standard di una lista in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La varianza \u00e8 un modo per misurare la distribuzione dei valori in un set di dati. 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