{"id":2166,"date":"2023-07-23T10:26:35","date_gmt":"2023-07-23T10:26:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/"},"modified":"2023-07-23T10:26:35","modified_gmt":"2023-07-23T10:26:35","slug":"punteggio-f1-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/","title":{"rendered":"Come calcolare il punteggio f1 in python (incluso esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Quando si utilizzano<a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-vs.-classificazione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modelli di classificazione<\/a> nell&#8217;apprendimento automatico, una metrica comune che utilizziamo per valutare la qualit\u00e0 del modello \u00e8 il <strong>punteggio F1<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa metrica viene calcolata come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Punteggio F1<\/strong> = 2 * (Precisione * Richiamo) \/ (Precisione + Richiamo)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Precisione<\/strong> : correggere le previsioni positive rispetto al totale delle previsioni positive<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Promemoria<\/strong> : correzione delle previsioni positive rispetto al totale dei positivi effettivi<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di utilizzare un modello di regressione logistica per prevedere se 400 diversi giocatori di basket universitari verranno arruolati o meno nella NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La seguente matrice di confusione riassume le previsioni fatte dal modello:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20021 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/\u1405-\u1405-\u1405.png\" alt=\"\" width=\"449\" height=\"148\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come calcolare il punteggio F1 del modello:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Precisione = Vero positivo \/ (Vero positivo + Falso positivo) = 120\/ (120+70) = <strong>0,63157<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Richiamo = Vero positivo \/ (Vero positivo + Falso negativo) = 120 \/ (120+40) = <strong>0,75<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Punteggio F1 = 2 * (.63157 * .75) \/ (.63157 + .75) = . <strong>6857<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come calcolare il punteggio F1 per questo modello esatto in Python.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: calcolo del punteggio F1 in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>f1_score()<\/strong> del pacchetto <strong>sklearn<\/strong> in Python per calcolare il punteggio F1 per un determinato array di valori previsti e valori effettivi.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn. <span style=\"color: #3366ff;\">metrics<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> f1_score\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define array of actual classes\n<\/span>actual = np. <span style=\"color: #3366ff;\">repeat<\/span> ([1, 0], repeats=[160, 240])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define array of predicted classes\n<\/span>pred = np. <span style=\"color: #3366ff;\">repeat<\/span> ([1, 0, 1, 0], repeats=[120, 40, 70, 170])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate F1 score\n<\/span>f1_score(actual, pred)\n\n0.6857142857142857\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vediamo che il punteggio F1 \u00e8 <strong>0,6857<\/strong> . Questo corrisponde al valore che abbiamo calcolato manualmente in precedenza.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione <strong>f1_score()<\/strong> <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.metrics.f1_score.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Note sull&#8217;utilizzo dei punteggi F1<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se si utilizza il punteggio F1 per confrontare pi\u00f9 modelli, il modello con il punteggio F1 pi\u00f9 alto rappresenta il modello in grado di classificare meglio le osservazioni in classi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, se si adatta ai dati un altro modello di regressione logistica e tale modello ha un punteggio F1 pari a 0,75, tale modello verr\u00e0 considerato migliore perch\u00e9 ha un punteggio F1 pi\u00f9 elevato.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/python-di-regressione-logistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione logistica in Python<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/confusione-della-matrice-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare una matrice di confusione in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sklearn-pitone-di-precisione-bilanciato\/\">Come calcolare la precisione bilanciata in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-vs-precisione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Punteggio F1 vs precisione: quale dovresti usare?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando si utilizzanomodelli di classificazione nell&#8217;apprendimento automatico, una metrica comune che utilizziamo per valutare la qualit\u00e0 del modello \u00e8 il punteggio F1 . Questa metrica viene calcolata come segue: Punteggio F1 = 2 * (Precisione * Richiamo) \/ (Precisione + Richiamo) Oro: Precisione : correggere le previsioni positive rispetto al totale delle previsioni positive Promemoria [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come calcolare il punteggio F1 in Python (con esempio) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare un punteggio F1 per un modello di classificazione in Python, con un esempio.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come calcolare il punteggio F1 in Python (con esempio) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare un punteggio F1 per un modello di classificazione in Python, con un esempio.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T10:26:35+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/\",\"name\":\"Come calcolare il punteggio F1 in Python (con esempio) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T10:26:35+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T10:26:35+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come calcolare un punteggio F1 per un modello di classificazione in Python, con un esempio.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come calcolare il punteggio f1 in python (incluso esempio)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Come calcolare il punteggio F1 in Python (con esempio) - Statorials","description":"Questo tutorial spiega come calcolare un punteggio F1 per un modello di classificazione in Python, con un esempio.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Come calcolare il punteggio F1 in Python (con esempio) - Statorials","og_description":"Questo tutorial spiega come calcolare un punteggio F1 per un modello di classificazione in Python, con un esempio.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T10:26:35+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"2 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/","name":"Come calcolare il punteggio F1 in Python (con esempio) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T10:26:35+00:00","dateModified":"2023-07-23T10:26:35+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Questo tutorial spiega come calcolare un punteggio F1 per un modello di classificazione in Python, con un esempio.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/punteggio-f1-in-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Come calcolare il punteggio f1 in python (incluso esempio)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2166"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2166"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}