<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di confrontare due DataFrames Panda e le etichette dell’indice o le etichette delle colonne non corrispondono perfettamente.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti due DataFrames panda:<\/span><\/p>\n Tieni presente che le etichette delle colonne corrispondono, ma le etichette dell’indice no.<\/span><\/p>\n Se proviamo a confrontare i due DataFrame, riceveremo un errore:<\/span><\/p>\n Esistono alcuni metodi che possiamo utilizzare per risolvere questo errore.<\/span><\/span><\/p>\n Metodo 1: confrontare i dataframe (comprese le etichette dell’indice)<\/strong><\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per confrontare i due DataFrame per vedere se corrispondono perfettamente (comprese le etichette dell’indice):<\/span><\/p>\n Questo ci dice che i due DataFrame non corrispondono perfettamente (comprese le etichette dell’indice).<\/span><\/p>\n Metodo 2: confrontare i frame di dati (ignorare le etichette dell’indice)<\/strong><\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per confrontare i due DataFrame per vedere se corrispondono perfettamente, ignorando completamente le etichette dell’indice:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che i due DataFrame corrispondono perfettamente (ignorando le etichette dell’indice).<\/span><\/p>\n Metodo 3: confrontare i frame di dati riga per riga<\/strong><\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per confrontare i due DataFrame riga per riga per vedere quali valori di riga corrispondono:<\/span><\/p>\n Questo ci permette di vedere quali valori corrispondono in ogni riga.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come correggere l’errore chiave nei Panda<\/a> Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8: ValueError : Can only compare identically-labeled DataFrame objects Questo errore si verifica quando si tenta di confrontare due DataFrames Panda e le etichette dell’indice o le etichette delle colonne non corrispondono perfettamente. L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica. Come riprodurre l’errore Supponiamo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : Can only compare identically-labeled DataFrame objects\n<\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]},\n index=[3, 2, 1, 0])\n\n#view DataFrames\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n\nprint<\/span> (df2)\n\n assist points\n3 25 5\n2 12 7\n1 15 13\n0 14 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to compare the DataFrames\ndf1 = df2\n\nValueError<\/span> : Can only compare identically-labeled DataFrame objects\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
df1. equals<\/span> (df2)\n\nFalse<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n df1. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ). equals<\/span> ( df2.reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ))\n<\/span>\nTrue<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df1. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ) == df2. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )<\/span>\n\n assist points\n0 True<\/span> True\n1 True<\/span> True\n2 True<\/span> True\n3 True<\/span> True<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int<\/a>
Come risolvere il problema: ValueError: non \u00e8 stato possibile trasmettere gli operandi con le forme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"