<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di assegnare un array di valori NumPy a una nuova colonna in un DataFrame panda, ma la lunghezza dell’array non corrisponde alla lunghezza corrente dell’indice.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Ora diciamo di provare ad aggiungere una nuova colonna chiamata “bounces” come array NumPy:<\/span><\/p>\n Riceviamo un ValueError<\/strong> perch\u00e9 stiamo provando ad aggiungere un array NumPy di lunghezza 3<\/strong> a un DataFrame che ha un indice di lunghezza 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il modo pi\u00f9 semplice per correggere questo errore \u00e8 creare semplicemente una nuova colonna utilizzando una serie Panda anzich\u00e9 un array NumPy.<\/span><\/p>\n Per impostazione predefinita, se la lunghezza della serie panda non corrisponde alla lunghezza dell’indice DataFrame, verranno inseriti i valori NaN:<\/span><\/p>\n Utilizzando una serie di panda possiamo aggiungere con successo la colonna “rimbalzi” e i valori mancanti vengono semplicemente riempiti con NaN.<\/span><\/p>\n Tieni presente che possiamo convertire rapidamente i valori NaN in un altro valore (come zero) utilizzando il metodo fillna()<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n Si noti che il valore NaN \u00e8 stato convertito in zero.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come correggere l’errore chiave nei Panda<\/a> Un errore che potresti riscontrare quando usi i panda \u00e8: ValueError: Length of values does not match length of index Questo errore si verifica quando si tenta di assegnare un array di valori NumPy a una nuova colonna in un DataFrame panda, ma la lunghezza dell’array non corrisponde alla lunghezza corrente dell’indice. L’esempio seguente mostra […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError: Length of values does not match length of index\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#attempt to add 'rebounds' column\ndf[' rebounds<\/span> '] = np. array<\/span> ([3, 3, 7])\n\nValueError<\/span> : Length of values (3) does not match length of index (4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create 'rebounds' column\n<\/span>df[' rebounds<\/span> '] = pd. Series<\/span> ([3, 3, 7])<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #fill in NaN values with zero\ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n<\/span>#view updated DataFrame\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int<\/a>
Come risolvere il problema: ValueError: non \u00e8 stato possibile trasmettere gli operandi con le forme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"