<\/p>\n
Un avviso che potresti incontrare in Python \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo avviso si verifica quando si utilizza la funzione exp<\/strong> NumPy, ma si utilizza un valore troppo grande per essere gestito.<\/span><\/p>\n \u00c8 importante notare che questo \u00e8 solo un avviso<\/strong> e NumPy eseguir\u00e0 comunque il calcolo richiesto, ma fornisce l’avviso per impostazione predefinita.<\/span><\/p>\n Quando incontri questo avviso, hai due opzioni:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Ignoralo.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Rimuovere completamente l’avviso.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come rispondere concretamente a questo avviso.<\/span><\/p>\n Supponiamo di eseguire il seguente calcolo in Python:<\/span><\/p>\n Tieni presente che NumPy esegue il calcolo (il risultato \u00e8 0.0) ma stampa comunque RuntimeWarning<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo avviso viene stampato perch\u00e9 il valore np.exp(1140) rappresenta e 1140<\/sup> , che \u00e8 un numero enorme<\/em> .<\/span><\/p>\n Fondamentalmente abbiamo chiesto a NumPy di eseguire il seguente calcolo:<\/span><\/p>\n Questo pu\u00f2 essere ridotto a:<\/span><\/p>\n \u00c8 effettivamente 0, motivo per cui NumPy ha calcolato il risultato come 0.0<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se vogliamo, possiamo usare il pacchetto wars<\/strong> per sopprimere gli avvisi come segue:<\/span><\/p>\n Tieni presente che NumPy esegue il calcolo e non visualizza un RuntimeWarning.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : in generale, gli avvisi possono essere utili per identificare parti di codice la cui esecuzione richiede molto tempo. Quindi sii molto selettivo quando decidi di rimuovere gli avvisi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come correggere l’errore chiave nei Panda<\/a> Un avviso che potresti incontrare in Python \u00e8: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Questo avviso si verifica quando si utilizza la funzione exp NumPy, ma si utilizza un valore troppo grande per essere gestito. \u00c8 importante notare che questo \u00e8 solo un avviso e NumPy eseguir\u00e0 comunque il calcolo richiesto, ma fornisce l’avviso per impostazione […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n RuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’avviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:3:\nRuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
Come rimuovere l’avviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> warnings\n\n#remove warnings<\/span>\nwarnings. filterwarnings<\/span> (' ignore<\/span> ')\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int<\/a>
Come risolvere il problema: ValueError: non \u00e8 stato possibile trasmettere gli operandi con le forme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"