<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una colonna di un DataFrame panda in un tipo intero:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che nessuna delle colonne attualmente ha un tipo di dati intero.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come convertire la colonna “punti” di DataFrame in un tipo intero:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che la colonna \u201cpunti\u201d ora \u00e8 un numero intero, mentre tutte le altre colonne sono rimaste invariate.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come convertire pi\u00f9 colonne di un DataFrame in un numero intero:<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo vedere che le colonne \u201cpunti\u201d e \u201cpassaggi\u201d sono state convertite in numeri interi mentre la colonna \u201cgiocatore\u201d rimane invariata.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre conversioni comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come convertire le colonne Pandas DataFrame in stringhe<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una colonna di un DataFrame panda in un tipo intero: df[‘ col1 ‘] = df[‘ col1 ‘]. astype (int) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: convertire una colonna in un numero intero Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame: import pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: convertire una colonna in un numero intero<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '20', '14', '16', '27'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '7', '8', '11']})\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\nplayer object\npoints object\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert 'points' column to integer\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n\n#view data types of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\nint64 dots\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: convertire pi\u00f9 colonne in numeri interi<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '20', '14', '16', '27'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '7', '8', '11']})\n\n#convert 'points' and 'assists' columns to integer<\/span>\ndf[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']] = df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. astype<\/span> (int)\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\nplayer object\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come convertire il timestamp in data\/ora in Pandas<\/a>
Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda<\/a>
Come convertire una stringa in float in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"