{"id":2202,"date":"2023-07-23T06:58:55","date_gmt":"2023-07-23T06:58:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/"},"modified":"2023-07-23T06:58:55","modified_gmt":"2023-07-23T06:58:55","slug":"i-panda-hanno-valori-unici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/","title":{"rendered":"Come contare i valori univoci nei panda: con esempi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la funzione <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.DataFrame.nunique.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">nunique()<\/a> per contare il numero di valori univoci in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count unique values in each column<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">nunique<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#count unique values in each row<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">nunique<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [8, 8, 13, 13, 22, 22, 25, 29],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 8, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 11, 6, 6, 5, 9, 12]})<\/span>\n\n#view DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 8 5 11\n1 To 8 8 8\n2 to 13 7 11\n3 A 13 9 6\n4 B 22 12 6\n5 B 22 9 5\n6 B 25 9 9\n7 B 29 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: conta i valori univoci in ciascuna colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci in ciascuna colonna di un DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count unique values in each column\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">nunique<\/span> ()\n\nteam 2\npoints 5\nassists 5\nrebounds 6\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;team&#8221; ha <strong>2<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;punti&#8221; ha <strong>5<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;assistenza&#8221; ha <strong>5<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La colonna &#8220;rimbalzi&#8221; ha <strong>6<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: conta i valori univoci in ogni riga<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci in ciascuna riga di un DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count unique values in each row\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">nunique<\/span> (axis= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\n0 4\n1 2\n2 4\n3 4\n4 4\n5 4\n6 3\n7 4\ndtype: int64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La prima riga ha <strong>4<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La seconda riga ha <strong>2<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La terza riga ha <strong>4<\/strong> valori univoci<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: conta valori univoci per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come contare il numero di valori univoci per gruppo in un DataFrame:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#count unique 'points' values, grouped by team\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">groupby<\/span> (' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ')[' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ']. <span style=\"color: #3366ff;\">nunique<\/span> ()\n\nteam\nAt 2\nB 3\nName: points, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La squadra \u201cA\u201d ha <strong>2<\/strong> valori \u201cpunto\u201d unici<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La squadra \u201cB\u201d ha <strong>3<\/strong> valori \u201cpunto\u201d unici<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/gruppo-di-panda-per-numero\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come contare gli avvistamenti di gruppo nei panda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-contano-i-valori-mancanti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come contare i valori mancanti nei panda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-value_counts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione value_counts() di Panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare la funzione nunique() per contare il numero di valori univoci in un DataFrame panda. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: #count unique values in each column df. nunique () #count unique values in each row df. nunique (axis= 1 ) I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come contare i valori unici nei panda (con esempi) \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come contare valori univoci in un DataFrame panda, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come contare i valori unici nei panda (con esempi) \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come contare valori univoci in un DataFrame panda, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T06:58:55+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/\",\"name\":\"Come contare i valori unici nei panda (con esempi) \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T06:58:55+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T06:58:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come contare valori univoci in un DataFrame panda, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-hanno-valori-unici\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come contare i valori univoci nei panda: con esempi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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