<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per reimpostare un indice in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Nota i seguenti argomenti:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come reimpostare l’indice di DataFrame e rimuovere completamente il vecchio indice:<\/span><\/p>\n Tieni presente che l’indice \u00e8 stato reimpostato e i valori dell’indice ora vanno da 0 a 7.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come reimpostare l’indice del DataFrame e mantenere il vecchio indice come colonna nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Tieni presente che l’indice \u00e8 stato reimpostato e i valori dell’indice ora vanno da 0 a 7.<\/span><\/p>\n Si noti inoltre che il vecchio indice (con le lettere) viene conservato come una nuova colonna nel DataFrame chiamata “indice”.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come convertire l’indice in colonna in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per reimpostare un indice in un DataFrame panda: df. reset_index (drop= True , place= True ) Nota i seguenti argomenti: drop : specificando True impedisce ai panda di salvare l’indice originale come colonna nel DataFrame. inplace : specificando True consente ai panda di sostituire l’indice nel DataFrame originale invece […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 1: reimpostare l’indice ed eliminare il vecchio indice<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},\n index=[0, 4, 3, 5, 2, 1, 7, 6])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n4 12 7 8\n3 15 7 10\n5 14 9 6\n2 19 12 6\n1 23 9 5\n7 25 9 9\n6 29 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #reset indexes\n<\/span>df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: reimpostare l’indice e mantenere il vecchio indice come colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},\n index=['A', 'C', 'D', 'B', 'E', 'G', 'F', 'H'])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\nA 25 5 11\nC 12 7 8\nD 15 7 10\nB 14 9 6\nE 19 12 6\nG 23 9 5\nF 25 9 9\nH 29 4 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #reset index and retain old index as a column\n<\/span>df. reset_index<\/span> (inplace= True<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n index points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 C 12 7 8\n2 D 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 E 19 12 6\n5G 23 9 5\n6 F 25 9 9\n7:29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come impostare la colonna come indice in Pandas<\/a>
Come rinominare l’indice in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"