<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare durante l’utilizzo di NumPy \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare la funzione indice()<\/strong> su un array NumPy, per il quale non sono disponibili attributi di indice.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come risolvere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente array NumPy:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per trovare i valori minimo e massimo nell’array:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di cercare di trovare la posizione dell’indice dei valori minimo e massimo nell’array:<\/span><\/p>\n Riceviamo un errore perch\u00e9 non possiamo applicare una funzione index()<\/strong> a un array NumPy.<\/span><\/p>\n Per trovare la posizione dell’indice dei valori minimo e massimo nell’array NumPy, possiamo utilizzare la funzione NumPywhere ()<\/strong> :<\/span><\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Possiamo usare questa stessa sintassi generale per trovare la posizione dell’indice di qualsiasi valore in un array NumPy.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente sintassi per trovare quali posizioni dell’indice equivalgono al valore 9 nell’array NumPy:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere che i valori nelle posizioni dell’indice 5, 6 e 8 sono tutti uguali a 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come correggere l’errore chiave nei Panda<\/a> Un errore che potresti riscontrare durante l’utilizzo di NumPy \u00e8: AttributeError : ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘index’ Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare la funzione indice() su un array NumPy, per il quale non sono disponibili attributi di indice. L’esempio seguente mostra come risolvere questo errore nella pratica. Come riprodurre l’errore […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nx = np. array<\/span> ([4, 7, 3, 1, 5, 9, 9, 15, 9, 18])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find minimum and maximum values of array\nmin_val = np. min<\/span> (x)\nmax_val = np. max<\/span> (x)\n\n#print minimum and maximum values\n<\/span>print<\/span> (min_val, max_val)\n\n1 18<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to print index position of minimum value\nx. index<\/span> (min_val)\n\nAttributeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come risolvere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find index position of minimum value<\/span>\nn.p. where<\/span> (x == min_val)\n\n(array([3]),)\n\n#find index position of maximum value\n<\/span>n.p. where<\/span> (x == max_val)\n\n(array([9]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find index positions that are equal to the value 9\n<\/span>n.p. where<\/span> (x == 9<\/span> )\n\n(array([5, 6, 8]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int<\/a>
Come risolvere il problema: ValueError: non \u00e8 stato possibile trasmettere gli operandi con le forme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"