Ecco la differenza:<\/span><\/p>\n L’interpolazione<\/strong> si riferisce alla previsione di valori che rientrano in<\/em> un intervallo di punti dati.<\/span><\/p>\n L’estrapolazione<\/strong> si riferisce alla previsione di valori che non<\/em> rientrano in un intervallo di punti dati.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente illustra la differenza tra i due termini.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente set di dati:<\/span> <\/p>\n Possiamo decidere di adattare un semplice modello di regressione lineare<\/a> a questi punti:<\/span> <\/p>\n Potremmo quindi utilizzare il modello di regressione adattato per prevedere i valori dei punti sia all’interno<\/em> che all’esterno<\/em> dell’intervallo dei punti dati.<\/span><\/p>\n Quando utilizziamo il modello di regressione adattato per prevedere i valori dei punti all’interno dell’intervallo esistente di punti dati, si parla di interpolazione.<\/strong><\/span><\/p>\n Al contrario, quando utilizziamo il modello di regressione adattato per prevedere valori puntuali al di fuori dell’intervallo esistente, si parla di estrapolazione<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Quando estrapoliamo, presupponiamo che lo stesso modello esistente all’interno dell’intervallo corrente di punti dati esista anche all’esterno dell’intervallo.<\/span><\/p>\n Tuttavia, questo pu\u00f2 essere un presupposto pericoloso perch\u00e9 \u00e8 possibile che il modello esistente al di fuori dell’attuale intervallo di dati sia molto diverso:<\/span> <\/p>\n Per questo motivo, pu\u00f2 essere pericoloso utilizzare l’estrapolazione per prevedere valori di punti dati che non rientrano nell’intervallo di valori utilizzato per creare il modello di regressione.<\/span><\/p>\n In pratica, spesso ha senso utilizzare l’estrapolazione per prevedere valori puntuali che cadono leggermente al di fuori dell’intervallo dei valori esistenti, ma pi\u00f9 ci si allontana dall’intervallo, pi\u00f9 \u00e8 probabile che la differenza tra il valore previsto e quello effettivo il valore \u00e8 importante. .<\/span><\/p>\n Spesso sono necessarie competenze specifiche del settore per determinare se l’estrapolazione \u00e8 un’idea ragionevole o meno.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che il reparto marketing di un’azienda applichi un semplice modello di regressione lineare utilizzando la spesa pubblicitaria come variabile predittiva e le entrate totali come variabile di risposta.<\/span><\/p>\n In questo scenario, pu\u00f2 essere ragionevole supporre che un aumento costante della spesa pubblicitaria si tradurr\u00e0 in un aumento prevedibile delle entrate totali:<\/span> <\/p>\n In questo scenario, possiamo essere abbastanza fiduciosi nella nostra capacit\u00e0 di estrapolare valori.<\/span><\/p>\n Tuttavia, considera uno scenario in cui un biologo desidera utilizzare il fertilizzante totale per prevedere la crescita delle piante.<\/span><\/p>\n Potrebbe decidere di adattare un semplice modello di regressione lineare ai punti dati, ma poich\u00e9 esiste un limite superiore all’altezza delle piante, probabilmente non ha senso utilizzare l’estrapolazione per prevedere i valori dei punti. al di fuori dell’intervallo di valori. valori utilizzati per adattare il modello:<\/span> <\/p>\n In questo scenario, potremmo avere molta meno fiducia nella nostra capacit\u00e0 di estrapolare valori.<\/span><\/p>\n Conclusione: l\u2019<\/strong> estrapolazione pu\u00f2 avere pi\u00f9 senso in alcune aree piuttosto che in altre, ma esiste sempre il pericolo potenziale che il modello esistente nell\u2019intervallo di valori utilizzati per adattarlo non esista al di fuori della spiaggia.<\/span><\/p>\n Come eseguire l’interpolazione lineare in Excel<\/a> Due termini che gli studenti spesso confondono in statistica sono interpolazione ed estrapolazione . Ecco la differenza: L’interpolazione si riferisce alla previsione di valori che rientrano in un intervallo di punti dati. L’estrapolazione si riferisce alla previsione di valori che non rientrano in un intervallo di punti dati. L’esempio seguente illustra la differenza tra i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: interpolazione ed estrapolazione<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Il potenziale pericolo di estrapolazione<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Quando utilizzare l’estrapolazione<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come fare previsioni con la regressione lineare<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"