{"id":2217,"date":"2023-07-23T05:27:43","date_gmt":"2023-07-23T05:27:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-convertire-la-data-in-numerico\/"},"modified":"2023-07-23T05:27:43","modified_gmt":"2023-07-23T05:27:43","slug":"r-convertire-la-data-in-numerico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-convertire-la-data-in-numerico\/","title":{"rendered":"Come convertire una data in numerica in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Esistono due metodi che puoi utilizzare per convertire i valori di data in valori numerici in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare as.numeric()<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>as. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (my_date)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 restituir\u00e0 il numero di secondi trascorsi tra l&#8217;oggetto data e l&#8217;1\/1\/1970.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: utilizzare le funzioni del pacchetto di lubrificazione<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (lubridate)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#get seconds value in date object\n<\/span>second(my_date)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#get minutes value in date object\n<\/span>minute(my_date)\n\n...\n<span style=\"color: #008080;\">#get year value in date object\n<\/span>year(my_date)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 restituir\u00e0 il valore di secondi, minuti, anni, ecc. del tuo oggetto data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: utilizzare as.numeric()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come convertire un oggetto data in numerico utilizzando la funzione <strong>as.numeric()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create date object\n<\/span>my_date &lt;- as. <span style=\"color: #3366ff;\">POSIXct<\/span> (\"10\/14\/2021 5:35:00 PM\", format=\"%m\/%d\/%Y %H:%M:%S %p\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view date object\n<\/span>my_date\n\n[1] \"2021-10-14 05:35:00 UTC\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert date object to number of seconds since 1\/1\/1970<\/span>\nas. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (my_date)\n\n[1] 1634189700\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert date object to number of days since 1\/1\/1970<\/span>\nas. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (my_date) \/ 86400\n\n[1] 18914.23\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert date object to number of years since 1\/1\/1970<\/span>\nas. <span style=\"color: #3366ff;\">numeric<\/span> (my_date) \/ 86400 \/ 365\n\n[1] 51.81982\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In base al risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 una differenza di <strong>1.634.189.700 secondi<\/strong> tra il nostro oggetto data e l&#8217;1\/1\/1970.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 una differenza di <strong>18.914,23 giorni<\/strong> tra la nostra data e l&#8217;1\/1\/1970.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 una differenza di <strong>51,81982 anni<\/strong> tra il nostro oggetto data e l&#8217;1\/1\/1970.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: utilizzare le funzioni del pacchetto di lubrificazione<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come convertire un oggetto data in numerico utilizzando le funzioni nel pacchetto <a href=\"https:\/\/lubridate.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lubridate<\/a> in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (lubridate)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create date object\n<\/span>my_date &lt;- as. <span style=\"color: #3366ff;\">POSIXct<\/span> (\"10\/14\/2021 5:35:00 PM\", format=\"%m\/%d\/%Y %H:%M:%S %p\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view date object\n<\/span>my_date\n\n[1] \"2021-10-14 05:35:00 UTC\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#extract various numerical values from date object\n<\/span>second(my_date)\n\n[1] 0\n\nminute(my_date)\n\n[1] 35\n\nhour(my_date)\n\n[1] 5\n\nday(my_date)\n\n[1] 14\n\nmonth(my_date)\n\n[1] 10\n\nyear(my_date)\n\n[1] 2021\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando queste funzioni possiamo estrarre i valori di secondi, minuti, ore, giorni, mesi e anni dal nostro oggetto data.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Fare riferimento a <a href=\"https:\/\/rawgit.com\/rstudio\/cheatsheets\/master\/lubridate.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questo cheat sheet online<\/a> per ottenere una comprensione completa delle funzioni pi\u00f9 comunemente utilizzate nel pacchetto Lubrificante.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre conversioni comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/converti-la-stringa-in-datetime-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire una stringa in Datetime in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/convertire-il-numero-della-data-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come convertire i numeri in date in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ordinare-per-data-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come ordinare un frame di dati per data in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esistono due metodi che puoi utilizzare per convertire i valori di data in valori numerici in R: Metodo 1: utilizzare as.numeric() as. numeric (my_date) Ci\u00f2 restituir\u00e0 il numero di secondi trascorsi tra l&#8217;oggetto data e l&#8217;1\/1\/1970. 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