<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare e contare i valori mancanti in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: trovare la posizione dei valori mancanti<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: contare i valori mancanti totali<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare queste funzioni nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per identificare le posizioni che hanno valori mancanti nella colonna “assist” e trovare il totale dei valori mancanti nella colonna “assist”:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere che le posizioni 1<\/strong> , 3<\/strong> e 4<\/strong> hanno valori mancanti nella colonna “assist” e ci sono un totale di 3<\/strong> valori mancanti nella colonna.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare i valori mancanti totali in ciascuna colonna di un frame di dati:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare i valori mancanti totali in un intero frame di dati:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere che ci sono 5<\/strong> valori mancanti in totale nell’intero frame di dati.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni con valori mancanti in R:<\/span><\/p>\n Come imputare tutti i valori mancanti in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare e contare i valori mancanti in R: Metodo 1: trovare la posizione dei valori mancanti which( is.na (df$column_name)) Metodo 2: contare i valori mancanti totali sum( is.na (df$column_name)) I seguenti esempi mostrano come utilizzare queste funzioni nella pratica. Esempio 1: trova e conta i valori mancanti in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n which( is.na<\/span> (df$column_name))\n<\/strong><\/pre>\n sum( is.na<\/span> (df$column_name))<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: trova e conta i valori mancanti in una colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', NA, 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(NA, 28, NA, NA, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 NA 30\n2 B 90 28 28\n3 C 86 NA 24\n4 NA 88 NA 24\n5 E 95 34 NA\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #identify locations of missing values in 'assists' column\nwhich( is.na<\/span> (df$assists))\n\n[1] 1 3 4\n\n#count total missing values in 'assists' column\n<\/span>sum( is.na<\/span> (df$assists))\n\n[1] 3 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: conta i valori mancanti in tutte le colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', NA, 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(NA, 28, NA, NA, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))\n\n#count total missing values in each column of data frame\n<\/span>sapply(df, function<\/span> (x) sum(is. na<\/span> (x)))\n\n team points assists rebounds \n 1 0 3 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 3: contare i valori mancanti nell’intero frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', NA, 'E'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95),\n assists=c(NA, 28, NA, NA, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))\n\n#count total missing values in entire data frame\n<\/span>sum( is.na<\/span> (df))\n\n[1] 5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come sostituire i NA con stringhe in R<\/a>
Come sostituire NA con Zero in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"