<\/p>\n
Puoi utilizzare uno dei due metodi per dividere una colonna in pi\u00f9 colonne in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare str_split_fixed()<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare separate()<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione str_split_fixed()<\/strong> dal pacchetto stringr<\/strong> per dividere la colonna ‘player’ in due nuove colonne chiamate ‘First’ e ‘Last’ come segue:<\/span><\/p>\n Si noti che due nuove colonne vengono aggiunte alla fine del frame di dati.<\/span><\/p>\n Sentiti libero di riorganizzare le colonne e rimuovere le colonne originali “giocatore” se lo desideri:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Separate()<\/strong> del pacchetto Tidyr<\/strong> per separare la colonna “giocatore” nelle colonne “primo” e “ultimo”:<\/span><\/p>\n Tieni presente che la funzione Separate()<\/strong> separer\u00e0 le stringhe in base a qualsiasi valore non alfanumerico.<\/span><\/p>\n Ad esempio, se il nome e il cognome fossero separati da una virgola, la funzione Separate()<\/strong> verrebbe automaticamente divisa in base alla posizione della virgola:<\/span><\/p>\n Puoi trovare la documentazione online completa per la funzione Separate()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come combinare due colonne in una in R<\/a> Puoi utilizzare uno dei due metodi per dividere una colonna in pi\u00f9 colonne in R: Metodo 1: utilizzare str_split_fixed() library (stringr) df[c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘)] <- str_split_fixed(df$original_column, ‘ sep ‘, 2) Metodo 2: utilizzare separate() library (dplyr) library (tidyr) df %>% separate(original_column, c(‘ col1 ‘, ‘ col2 ‘)) Gli esempi seguenti mostrano come […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (stringr)\n\ndf[c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> ')] <- str_split_fixed(df$original_column, ' sep<\/span> ', 2)\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)\n\ndf %>% separate(original_column, c(' col1<\/span> ', ' col2<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Metodo 1: utilizzare str_split_fixed()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John_Wall', 'Dirk_Nowitzki', 'Steve_Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n player points assists\n1 John_Wall 22 8\n2 Dirk_Nowitzki 29 4\n3 Steve_Nash 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (stringr)<\/span>\n\n#split 'player' column using '_' as the separator<\/span>\ndf[c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> ')] <- str_split_fixed(df$player, ' _<\/span> ', 2)\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n player points assists First Last\n1 John_Wall 22 8 John Wall\n2 Dirk_Nowitzki 29 4 Dirk Nowitzki\n3 Steve_Nash 18 15 Steve Nash<\/strong><\/span><\/pre>\n #rearrange columns and leave out original 'player' column\ndf_final <- df[c('First', 'Last', 'points', 'assists')]\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf_final\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metodo 2: utilizzare separate()<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\nlibrary<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John_Wall', 'Dirk_Nowitzki', 'Steve_Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#separate 'player' column into 'First' and 'Last'\n<\/span>df %>% separate(player, c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> '))\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15\n<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (player=c('John,Wall', 'Dirk,Nowitzki', 'Steve,Nash'),\n dots=c(22, 29, 18),\n assists=c(8, 4, 15))\n\n#separate 'player' column into 'First' and 'Last'\n<\/span>df %>% separate(player, c(' First<\/span> ', ' Last<\/span> '))\n\n First Last points assists\n1 John Wall 22 8\n2 Dirk Nowitzki 29 4\n3 Steve Nash 18 15<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come ordinare un frame di dati per colonna in R<\/a>
Come aggiungere colonne al frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"