{"id":223,"date":"2023-08-04T00:20:17","date_gmt":"2023-08-04T00:20:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-di-distribuzione-normale\/"},"modified":"2023-08-04T00:20:17","modified_gmt":"2023-08-04T00:20:17","slug":"tabella-di-distribuzione-normale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-di-distribuzione-normale\/","title":{"rendered":"Tabella di distribuzione normale"},"content":{"rendered":"

In questo articolo troverai la tabella di distribuzione normale e, inoltre, alcune istruzioni su come utilizzare la tabella di distribuzione normale. <\/p>\n

<\/span> Valori della tabella di distribuzione normale<\/span><\/h2>\n

La tabella seguente mostra i valori di probabilit\u00e0 cumulativi della distribuzione normale (coda sinistra). Tieni presente che i valori in questa tabella corrispondono alla distribuzione normale standard, quindi per utilizzare la tabella devi prima inserire la variabile<\/a> . <\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
z<\/th>\n 0,00<\/th>\n 0,01<\/th>\n 0,02<\/th>\n 0,03<\/th>\n 0,04<\/th>\n 0,05<\/th>\n 0,06<\/th>\n 0,07<\/th>\n 0,08<\/th>\n 0,09<\/th>\n<\/tr>\n
0,0<\/th>\n 0,5000<\/td>\n 0,5040<\/td>\n 0,5080<\/td>\n 0,5120<\/td>\n 0,5160<\/td>\n 0,5199<\/td>\n 0,5239<\/td>\n 0,5279<\/td>\n 0,5319<\/td>\n 0,5359<\/td>\n<\/tr>\n
0,1<\/th>\n 0,5398<\/td>\n 0,5438<\/td>\n 0,5478<\/td>\n 0,5517<\/td>\n 0,5557<\/td>\n 0,5596<\/td>\n 0,5636<\/td>\n 0,5675<\/td>\n 0,5714<\/td>\n 0,5753<\/td>\n<\/tr>\n
0,2<\/th>\n 0,5793<\/td>\n 0,5832<\/td>\n 0,5871<\/td>\n 0,5910<\/td>\n 0,5948<\/td>\n 0,5987<\/td>\n 0,6026<\/td>\n 0,6064<\/td>\n 0,6103<\/td>\n 0,6141<\/td>\n<\/tr>\n
0,3<\/th>\n 0,6179<\/td>\n 0,6217<\/td>\n 0,6255<\/td>\n 0,6293<\/td>\n 0,6331<\/td>\n 0,6368<\/td>\n 0,6406<\/td>\n 0,6443<\/td>\n 0,6480<\/td>\n 0,6517<\/td>\n<\/tr>\n
0.4<\/th>\n 0,6554<\/td>\n 0,6591<\/td>\n 0,6628<\/td>\n 0,6664<\/td>\n 0,6700<\/td>\n 0,6736<\/td>\n 0,6772<\/td>\n 0,6808<\/td>\n 0,6844<\/td>\n 0,6879<\/td>\n<\/tr>\n
0,5<\/th>\n 0,6915<\/td>\n 0,6950<\/td>\n 0,6985<\/td>\n 0,7019<\/td>\n 0,7054<\/td>\n 0,7088<\/td>\n 0,7123<\/td>\n 0,7157<\/td>\n 0,7190<\/td>\n 0,7224<\/td>\n<\/tr>\n
0,6<\/th>\n 0,7257<\/td>\n 0,7291<\/td>\n 0,7324<\/td>\n 0,7357<\/td>\n 0,7389<\/td>\n 0,7422<\/td>\n 0,7454<\/td>\n 0,7486<\/td>\n 0,7517<\/td>\n 0,7549<\/td>\n<\/tr>\n
0,7<\/th>\n 0,7580<\/td>\n 0,7611<\/td>\n 0,7642<\/td>\n 0,7673<\/td>\n 0,7704<\/td>\n 0,7734<\/td>\n 0,7764<\/td>\n 0,7794<\/td>\n 0,7823<\/td>\n 0,7852<\/td>\n<\/tr>\n
0,8<\/th>\n 0,7881<\/td>\n 0,7910<\/td>\n 0,7939<\/td>\n 0,7967<\/td>\n 0,7995<\/td>\n 0,8023<\/td>\n 0,8051<\/td>\n 0,8078<\/td>\n 0,8106<\/td>\n 0,8133<\/td>\n<\/tr>\n
0.9<\/th>\n 0,8159<\/td>\n 0,8186<\/td>\n 0,8212<\/td>\n 0,8238<\/td>\n 0,8264<\/td>\n 0,8289<\/td>\n 0,8315<\/td>\n 0,8340<\/td>\n 0,8365<\/td>\n 0,8389 <\/td>\n<\/tr>\n
<\/th>\n 0,00<\/th>\n 0,01<\/th>\n 0,02<\/th>\n 0,03<\/th>\n 0,04<\/th>\n 0,05<\/th>\n 0,06<\/th>\n 0,07<\/th>\n 0,08<\/th>\n 0,09<\/th>\n<\/tr>\n
1.0<\/th>\n 0,8413<\/td>\n 0,8438<\/td>\n 0,8461<\/td>\n 0,8485<\/td>\n 0,8508<\/td>\n 0,8531<\/td>\n 0,8554<\/td>\n 0,8577<\/td>\n 0,8599<\/td>\n 0,8621<\/td>\n<\/tr>\n
1.1<\/th>\n 0,8643<\/td>\n 0,8665<\/td>\n 0,8686<\/td>\n 0,8708<\/td>\n 0,8729<\/td>\n 0,8749<\/td>\n 0,8770<\/td>\n 0,8790<\/td>\n 0,8810<\/td>\n 0,8830<\/td>\n<\/tr>\n
1.2<\/th>\n 0,8849<\/td>\n 0,8869<\/td>\n 0,8888<\/td>\n 0,8907<\/td>\n 0,8925<\/td>\n 0,8944<\/td>\n 0,8962<\/td>\n 0,8980<\/td>\n 0,8997<\/td>\n 0,9015<\/td>\n<\/tr>\n
1.3<\/th>\n 0,9032<\/td>\n 0,9049<\/td>\n 0,9066<\/td>\n 0,9082<\/td>\n 0,9099<\/td>\n 0,9115<\/td>\n 0,9131<\/td>\n 0,9147<\/td>\n 0,9162<\/td>\n 0,9177<\/td>\n<\/tr>\n
1.4<\/th>\n 0,9192<\/td>\n 0.9207<\/td>\n 0,9222<\/td>\n 0,9236<\/td>\n 0,9251<\/td>\n 0,9265<\/td>\n 0,9279<\/td>\n 0,9292<\/td>\n 0.9306<\/td>\n 0,9319<\/td>\n<\/tr>\n
1.5<\/th>\n 0,9332<\/td>\n 0,9345<\/td>\n 0,9357<\/td>\n 0,9370<\/td>\n 0,9382<\/td>\n 0,9394<\/td>\n 0.9406<\/td>\n 0,9418<\/td>\n 0,9429<\/td>\n 0,9441<\/td>\n<\/tr>\n
1.6<\/th>\n 0,9452<\/td>\n 0,9463<\/td>\n 0,9474<\/td>\n 0,9484<\/td>\n 0,9495<\/td>\n 0,9505<\/td>\n 0,9515<\/td>\n 0,9525<\/td>\n 0,9535<\/td>\n 0,9545<\/td>\n<\/tr>\n
1.7<\/th>\n 0,9554<\/td>\n 0,9564<\/td>\n 0,9573<\/td>\n 0,9582<\/td>\n 0,9591<\/td>\n 0,9599<\/td>\n 0,9608<\/td>\n 0,9616<\/td>\n 0,9625<\/td>\n 0,9633<\/td>\n<\/tr>\n
1.8<\/th>\n 0,9641<\/td>\n 0,9649<\/td>\n 0,9656<\/td>\n 0,9664<\/td>\n 0,9671<\/td>\n 0,9678<\/td>\n 0,9686<\/td>\n 0,9693<\/td>\n 0,9699<\/td>\n 0,9706<\/td>\n<\/tr>\n
1.9<\/th>\n 0,9713<\/td>\n 0,9719<\/td>\n 0,9726<\/td>\n 0,9732<\/td>\n 0,9738<\/td>\n 0,9744<\/td>\n 0,9750<\/td>\n 0,9756<\/td>\n 0,9761<\/td>\n 0,9767 <\/td>\n<\/tr>\n
<\/th>\n 0,00<\/th>\n 0,01<\/th>\n 0,02<\/th>\n 0,03<\/th>\n 0,04<\/th>\n 0,05<\/th>\n 0,06<\/th>\n 0,07<\/th>\n 0,08<\/th>\n 0,09<\/th>\n<\/tr>\n
2.0<\/th>\n 0,9772<\/td>\n 0,9778<\/td>\n 0,9783<\/td>\n 0,9788<\/td>\n 0,9793<\/td>\n 0,9798<\/td>\n 0,9803<\/td>\n 0,9808<\/td>\n 0,9812<\/td>\n 0,9817<\/td>\n<\/tr>\n
2.1<\/th>\n 0,9821<\/td>\n 0,9826<\/td>\n 0,9830<\/td>\n 0,9834<\/td>\n 0,9838<\/td>\n 0,9842<\/td>\n 0,9846<\/td>\n 0,9850<\/td>\n 0,9854<\/td>\n 0,9857<\/td>\n<\/tr>\n
2.2<\/th>\n 0,9861<\/td>\n 0,9864<\/td>\n 0,9868<\/td>\n 0,9871<\/td>\n 0,9875<\/td>\n 0,9878<\/td>\n 0,9881<\/td>\n 0,9884<\/td>\n 0,9887<\/td>\n 0,9890<\/td>\n<\/tr>\n
23<\/th>\n 0,9893<\/td>\n 0,9896<\/td>\n 0,9898<\/td>\n 0,9901<\/td>\n 0,9904<\/td>\n 0,9906<\/td>\n 0,9909<\/td>\n 0,9911<\/td>\n 0,9913<\/td>\n 0,9916<\/td>\n<\/tr>\n
2.4<\/th>\n 0,9918<\/td>\n 0,9920<\/td>\n 0,9922<\/td>\n 0,9925<\/td>\n 0,9927<\/td>\n 0,9929<\/td>\n 0,9931<\/td>\n 0,9932<\/td>\n 0,9934<\/td>\n 0,9936<\/td>\n<\/tr>\n
2.5<\/th>\n 0,9938<\/td>\n 0,9940<\/td>\n 0,9941<\/td>\n 0,9943<\/td>\n 0,9945<\/td>\n 0,9946<\/td>\n 0,9948<\/td>\n 0,9949<\/td>\n 0,9951<\/td>\n 0,9952<\/td>\n<\/tr>\n
2.6<\/th>\n 0,9953<\/td>\n 0,9955<\/td>\n 0,9956<\/td>\n 0,9957<\/td>\n 0,9959<\/td>\n 0,9960<\/td>\n 0,9961<\/td>\n 0,9962<\/td>\n 0,9963<\/td>\n 0,9964<\/td>\n<\/tr>\n
2.7<\/th>\n 0,9965<\/td>\n 0,9966<\/td>\n 0,9967<\/td>\n 0,9968<\/td>\n 0,9969<\/td>\n 0,9970<\/td>\n 0,9971<\/td>\n 0,9972<\/td>\n 0,9973<\/td>\n 0,9974<\/td>\n<\/tr>\n
2.8<\/th>\n 0,9974<\/td>\n 0,9975<\/td>\n 0,9976<\/td>\n 0,9977<\/td>\n 0,9977<\/td>\n 0,9978<\/td>\n 0,9979<\/td>\n 0,9979<\/td>\n 0,9980<\/td>\n 0,9981<\/td>\n<\/tr>\n
2.9<\/th>\n 0,9981<\/td>\n 0,9982<\/td>\n 0,9982<\/td>\n 0,9983<\/td>\n 0,9984<\/td>\n 0,9984<\/td>\n 0,9985<\/td>\n 0,9985<\/td>\n 0,9986<\/td>\n 0,9986 <\/td>\n<\/tr>\n
<\/th>\n 0,00<\/th>\n 0,01<\/th>\n 0,02<\/th>\n 0,03<\/th>\n 0,04<\/th>\n 0,05<\/th>\n 0,06<\/th>\n 0,07<\/th>\n 0,08<\/th>\n 0,09<\/th>\n<\/tr>\n
3<\/th>\n 0,9987<\/td>\n 0,9987<\/td>\n 0,9987<\/td>\n 0,9988<\/td>\n 0,9988<\/td>\n 0,9989<\/td>\n 0,9989<\/td>\n 0,9989<\/td>\n 0,9990<\/td>\n 0,9990<\/td>\n<\/tr>\n
3.1<\/th>\n 0,9990<\/td>\n 0,9991<\/td>\n 0,9991<\/td>\n 0,9991<\/td>\n 0,9992<\/td>\n 0,9992<\/td>\n 0,9992<\/td>\n 0,9992<\/td>\n 0,9993<\/td>\n 0,9993<\/td>\n<\/tr>\n
3.2<\/th>\n 0,9993<\/td>\n 0,9993<\/td>\n 0,9994<\/td>\n 0,9994<\/td>\n 0,9994<\/td>\n 0,9994<\/td>\n 0,9994<\/td>\n 0,9995<\/td>\n 0,9995<\/td>\n 0,9995<\/td>\n<\/tr>\n
3.3<\/th>\n 0,9995<\/td>\n 0,9995<\/td>\n 0,9995<\/td>\n 0,9996<\/td>\n 0,9996<\/td>\n 0,9996<\/td>\n 0,9996<\/td>\n 0,9996<\/td>\n 0,9996<\/td>\n 0,9997<\/td>\n<\/tr>\n
3.4<\/th>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9997<\/td>\n 0,9998<\/td>\n<\/tr>\n
3.5<\/th>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n<\/tr>\n
3.6<\/th>\n 0,9998<\/td>\n 0,9998<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n<\/tr>\n
3.7<\/th>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n<\/tr>\n
3.8<\/th>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n 0,9999<\/td>\n<\/tr>\n
3.9<\/th>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000<\/td>\n 1.0000 <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

<\/span> Come utilizzare la tabella di distribuzione normale<\/span><\/h2>\n

Per utilizzare la tabella di distribuzione normale, \u00e8 necessario seguire i seguenti passaggi:<\/p>\n

    \n
  1. Standardizzare (o tipizzare) il valore della distribuzione normale. Per fare ci\u00f2, dobbiamo sottrarre il valore meno la media della distribuzione normale e poi dividere per la deviazione standard della distribuzione normale.<\/span><\/li>\n
  2. Entrare nella tabella attraverso la riga che corrisponde alla parte intera e alla prima cifra decimale del valore ottenuto nel passaggio precedente.<\/span><\/li>\n
  3. Inserisci la tabella dalla colonna della seconda cifra decimale del valore ottenuto.<\/span><\/li>\n
  4. Il valore di probabilit\u00e0 cumulativa \u00e8 il valore trovato nel punto in cui si incontrano la riga e la colonna dei passaggi precedenti.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Per permetterti di vedere un esempio di utilizzo della tabella di distribuzione normale, di seguito troveremo la probabilit\u00e0 cumulativa che un valore sia inferiore a 33 in una distribuzione normale con media 28 e deviazione standard 7.<\/p>\n<\/p>\n

    \"N(28,7)\\<\/p>\n<\/p>\n

    Per utilizzare la tabella di distribuzione normale, dobbiamo prima eseguire il processo di tipizzazione per ottenere la distribuzione normale standard. Per fare ci\u00f2, devi sottrarre la media dal valore in questione e poi dividerla per la deviazione standard della distribuzione:<\/p>\n<\/p>\n

    \"Z=\\cfrac{X-\\mu}{\\sigma}\"<\/p>\n<\/p>\n

    Quindi sottraiamo la media e dividiamo il valore della probabilit\u00e0 per la deviazione standard:<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    Una volta standardizzata la variabile, andiamo alla tabella di probabilit\u00e0 della distribuzione normale standard (vedi sopra) per vedere a quale probabilit\u00e0 corrisponde il valore di 0,71:<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\displaystyle<\/p>\n<\/p>\n

    La probabilit\u00e0 di ottenere un valore uguale o inferiore a 0,71 \u00e8 quindi del 76,11%.<\/p>\n

    Tieni presente che se il valore di Z ottenuto nel processo \u00e8 negativo, per calcolarne la probabilit\u00e0, dobbiamo sottrarre il valore positivo di Z dalla probabilit\u00e0. Guarda il seguente esempio:<\/p>\n<\/p>\n

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    In questo articolo troverai la tabella di distribuzione normale e, inoltre, alcune istruzioni su come utilizzare la tabella di distribuzione normale. Valori della tabella di distribuzione normale La tabella seguente mostra i valori di probabilit\u00e0 cumulativi della distribuzione normale (coda sinistra). 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