<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la funzione ztest()<\/strong> dal pacchetto statsmodels<\/a> per eseguire un test z di esempio e due esempi in Python.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo che il QI di una certa popolazione sia distribuito normalmente con una media di \u03bc = 100 e una deviazione standard di \u03c3 = 15.<\/span><\/p>\n Un ricercatore vuole sapere se un nuovo farmaco influisce sui livelli di QI. Quindi recluta 20 pazienti per provarlo e registra i loro livelli di QI.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eseguire un esempio di z-test in Python per determinare se il nuovo farmaco provoca una differenza significativa nei livelli di QI:<\/span><\/p>\n La statistica del test per il test z a un campione \u00e8 1,5976<\/strong> e il valore p corrispondente \u00e8 0,1101<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per rifiutare l’ipotesi nulla. In altre parole, il nuovo farmaco non influisce in modo significativo sul livello del QI.<\/span><\/p>\n Supponiamo che i livelli di QI tra gli individui di due citt\u00e0 diverse siano normalmente distribuiti con deviazioni standard note.<\/span><\/p>\n Un ricercatore vuole sapere se il livello medio di QI tra gli individui della citt\u00e0 A e della citt\u00e0 B \u00e8 diverso. Quindi seleziona un semplice campione casuale<\/a> di 20 individui da ciascuna citt\u00e0 e registra i loro livelli di QI.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come eseguire uno z-test a due campioni in Python per determinare se il livello medio di QI \u00e8 diverso tra le due citt\u00e0:<\/span><\/p>\n La statistica del test per il test z a due campioni \u00e8 -1,9953<\/strong> e il valore p corrispondente \u00e8 0,0460<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, abbiamo prove sufficienti per rifiutare l\u2019ipotesi nulla. In altre parole, il livello medio del QI \u00e8 significativamente diverso tra le due citt\u00e0.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test T per un campione in Python<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione ztest() dal pacchetto statsmodels per eseguire un test z di esempio e due esempi in Python. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: statsmodels. stats . weightstats . ztest ( x1 , x2 = None , value = 0 ) Oro: x1 : valori del primo campione x2 : […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> .<\/span><\/span> ztest<\/span><\/span> (<\/span> x1<\/span><\/span><\/em> , x2<\/span><\/span> =<\/span><\/span> None<\/span><\/span><\/em> , value<\/span><\/span> =<\/span><\/span> 0<\/span> )<\/span><\/span><\/em>\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 1: un esempio di Z test in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 patients\n<\/span>data = [88, 92, 94, 94, 96, 97, 97, 97, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 115]\n\n#perform one sample z-test\n<\/span>ztest(data, value= 100<\/span> )\n\n(1.5976240527147705, 0.1101266701438426)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 2: due esempi di test Z in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 individuals from each city\n<\/span>cityA = [82, 84, 85, 89, 91, 91, 92, 94, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 114]\n\ncityB = [90, 91, 91, 91, 95, 95, 99, 99, 108, 109,\n 109, 114, 115, 116, 117, 117, 128, 129, 130, 133]\n\n#perform two sample z-test\n<\/span>ztest(cityA, cityB, value= 0<\/span> ) \n\n(-1.9953236073282115, 0.046007596761332065)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire un test T a due campioni in Python<\/a>
Come eseguire un test T di campioni accoppiati in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"