{"id":2233,"date":"2023-07-23T03:53:51","date_gmt":"2023-07-23T03:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-z-in-excel\/"},"modified":"2023-07-23T03:53:51","modified_gmt":"2023-07-23T03:53:51","slug":"test-z-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-z-in-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire un campione e due esempi di test z in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>test z su un campione<\/strong> viene utilizzato per verificare se la media della popolazione \u00e8 significativamente diversa da un valore ipotetico.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene utilizzato un <strong>test z a due campioni<\/strong> per verificare se le medie di due popolazioni sono significativamente diverse l&#8217;una dall&#8217;altra.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come eseguire ciascun tipo di test in Excel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: un esempio di test Z in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che il QI di una popolazione sia distribuito normalmente con una media di \u03bc = 100 e una deviazione standard di \u03c3 = 15.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uno scienziato vuole sapere se un nuovo farmaco influisce sui livelli di QI. Quindi recluta 20 pazienti affinch\u00e9 lo utilizzino per un mese e registra i loro livelli di QI alla fine del mese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente formula in Excel per eseguire un test z su un campione per determinare se il nuovo farmaco causa una differenza significativa nei livelli di QI:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=Z.TEST( <span style=\"color: #3366ff;\">A2:A21<\/span> , 100, 15)<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-20438\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zexcel1.png\" alt=\"Un esempio di test z in Excel\" width=\"506\" height=\"512\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p unilaterale \u00e8 <strong>0,181587<\/strong> . Poich\u00e9 stiamo eseguendo un test a due code, possiamo moltiplicare questo valore per 2 per ottenere p = <strong>0.363174<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, concludiamo che il nuovo farmaco non influisce in modo significativo sul livello del QI.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: due esempi di test Z in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che i livelli di QI degli individui di due citt\u00e0 diverse siano distribuiti normalmente, ciascuno con deviazioni standard della popolazione pari a 15.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uno scienziato vuole sapere se il livello medio di QI degli individui nella citt\u00e0 A e nella citt\u00e0 B \u00e8 diverso. Quindi seleziona un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">semplice campione casuale<\/a> di 20 individui da ciascuna citt\u00e0 e registra i loro livelli di QI.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La seguente schermata mostra i livelli di QI degli individui in ciascun campione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20439 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zexcel2.png\" alt=\"\" width=\"513\" height=\"519\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per eseguire un test Z a due campioni per determinare se il livello medio di QI \u00e8 diverso tra le due citt\u00e0, fare clic sulla scheda <strong>Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore, quindi fare clic sul pulsante <strong>Analisi dati<\/strong> nel gruppo <strong>Analisi<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-5292 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"201\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non vedi <strong>l&#8217;analisi dei dati<\/strong> come opzione, devi prima <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">caricare gli strumenti di analisi<\/a> in Excel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su questo pulsante, seleziona <strong>z-Test: due campioni per le medie<\/strong> nella nuova finestra visualizzata:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20440 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zexcel3.png\" alt=\"\" width=\"588\" height=\"497\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , \u00e8 possibile inserire le seguenti informazioni:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20443 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zexcel6.png\" alt=\"\" width=\"623\" height=\"516\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , i risultati verranno visualizzati nella cella E1:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20444 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zexcel7.png\" alt=\"\" width=\"644\" height=\"486\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test per il test z a due campioni \u00e8 <strong>-1,71817<\/strong> e il valore p corrispondente \u00e8 <strong>0,085765.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, concludiamo che il livello medio del QI non \u00e8 significativamente diverso tra le due citt\u00e0.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/un-campione-per-testare-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t per un campione in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/due-campioni-per-testare-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t a due campioni in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-per-testare-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test t per campioni accoppiati in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/welchs-t-prova-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire il test t di Welch in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test z su un campione viene utilizzato per verificare se la media della popolazione \u00e8 significativamente diversa da un valore ipotetico. 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