{"id":2258,"date":"2023-07-23T01:21:10","date_gmt":"2023-07-23T01:21:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/e-un-intervallo-di-tempo-o-un-rapporto\/"},"modified":"2023-07-23T01:21:10","modified_gmt":"2023-07-23T01:21:10","slug":"e-un-intervallo-di-tempo-o-un-rapporto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/e-un-intervallo-di-tempo-o-un-rapporto\/","title":{"rendered":"Il tempo \u00e8 un intervallo o un rapporto variabile? (spiegazione ed esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Nelle statistiche, tutte le variabili sono misurate su una delle quattro scale di misurazione:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nominale<\/strong> : variabili che non hanno valori quantitativi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ordinale<\/strong> : variabili che hanno un ordine naturale, ma nessuna differenza quantificabile tra i valori.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intervallo<\/strong> : variabili che hanno un ordine naturale e una differenza quantificabile tra i valori, ma nessun valore &#8220;vero zero&#8221;.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rapporto<\/strong> : variabili che hanno un ordine naturale, una differenza quantificabile tra i valori e un valore &#8220;vero zero&#8221;.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il grafico seguente riassume questi diversi livelli di misurazione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-4833 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/niveaux_mesure.jpg\" alt=\"\" width=\"659\" height=\"385\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una domanda che spesso gli studenti pongono \u00e8:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Il \u201ctempo\u201d \u00e8 considerato una variabile di intervallo o di rapporto?<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La risposta breve:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Il tempo \u00e8 considerato una variabile di intervallo perch\u00e9 le differenze tra tutti i punti temporali sono uguali, ma non esiste un valore &#8220;vero zero&#8221; per il tempo.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, la differenza tra le 13:00 e le 14:00 \u00e8 uguale alla differenza tra le 14:00 e le 15:00, che \u00e8 uguale alla differenza tra le 15:00 e le 16:00, e cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, non esiste un valore del tempo \u201cvero zero\u201d. Ad esempio, non possiamo dire che le 14:00 siano due volte pi\u00f9 vecchie dell\u20191:00<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Confrontatelo con un rapporto variabile come il peso: possiamo dire che 100 libbre sono il doppio di 50 libbre. Lo stesso non si pu\u00f2 dire del tempo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando il tempo non \u00e8 una variabile di intervallo?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;unico scenario in cui il tempo non sarebbe considerato una variabile di intervallo \u00e8 quello della <strong>durata temporale<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Considera i seguenti scenari:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 1: tempo di maratona<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di tenere traccia del tempo impiegato dalle persone per correre una maratona. In questo scenario, la durata sarebbe considerata una variabile di reporting perch\u00e9 esiste un valore di \u201cvero zero\u201d \u2013 zero secondi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potremmo anche dire che chi corre la maratona in 2 ore la corre nella met\u00e0 del tempo rispetto a chi la corre in 4 ore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 2: tempo di cottura<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di confrontare due ricette per preparare un determinato pasto. Una ricetta ha un tempo di cottura totale di 40 minuti e l&#8217;altra ha un tempo di cottura di 20 minuti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, la durata del tempo di cottura sarebbe considerata una variabile di reporting perch\u00e9 esiste un valore reale pari a zero \u2013 zero minuti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potremmo anche dire che una ricetta ha un tempo di cottura doppio rispetto all&#8217;altra.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questi rappresentano scenari in cui classificheremmo il tempo come una variabile di rapporto piuttosto che una variabile di intervallo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sui tipi di variabile:<\/p>\n<p> Livelli di misura: nominale, ordinale, intervallo e rapporto<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/e-uneta-discreta-o-continua\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">L\u2019et\u00e0 \u00e8 una variabile discreta o continua?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/categorico-vs.-quantitativo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Variabili categoriali e quantitative<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nelle statistiche, tutte le variabili sono misurate su una delle quattro scale di misurazione: Nominale : variabili che non hanno valori quantitativi. 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