{"id":2260,"date":"2023-07-23T01:10:51","date_gmt":"2023-07-23T01:10:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/quando-utilizzare-il-boxplot\/"},"modified":"2023-07-23T01:10:51","modified_gmt":"2023-07-23T01:10:51","slug":"quando-utilizzare-il-boxplot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/quando-utilizzare-il-boxplot\/","title":{"rendered":"Quando dovresti utilizzare un box plot? (3 scenari)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>box plot<\/strong> \u00e8 un tipo di grafico che visualizza il riepilogo di cinque cifre di un set di dati, che include:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore minimo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo quartile (il 25\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore mediano<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo quartile (il 75\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizziamo tre semplici passaggi per creare un box plot per qualsiasi set di dati:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Disegna una casella dal primo al terzo quartile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Traccia una linea verticale in corrispondenza della mediana<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Disegna i \u201cbaffi\u201d dei quartili sul valore minimo e massimo<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-573 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-a-moustaches.png\" alt=\"\" width=\"401\" height=\"115\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In genere creiamo boxplot in uno dei tre scenari:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 1: visualizza la distribuzione dei valori in un set di dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un box plot ci consente di visualizzare rapidamente la distribuzione dei valori in un set di dati e vedere dove si trovano i cinque valori numerici di riepilogo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 2: confrontare due o pi\u00f9 distribuzioni.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I boxplot affiancati ci consentono di visualizzare le differenze tra due o pi\u00f9 distribuzioni e confrontare i valori mediani e la distribuzione dei valori tra le distribuzioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 3: identificare i valori anomali.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nei grafici a scatola, i valori anomali sono solitamente rappresentati da piccoli cerchi che si estendono oltre ciascun baffo. Un\u2019osservazione \u00e8 definita outlier se soddisfa uno dei seguenti criteri:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;osservazione \u00e8 inferiore a Q1 \u2013 1,5*(intervallo interquartile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;osservazione \u00e8 maggiore di Q3 + 1,5*(intervallo interquartile)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Creando un box plot, possiamo vedere rapidamente se una distribuzione presenta o meno valori anomali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzeremmo un box plot in ogni scenario.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 1: visualizza la distribuzione dei valori in un set di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un allenatore di basket voglia visualizzare la distribuzione dei punti segnati dai giocatori della sua squadra e quindi crei il seguente box plot:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20617 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quandbox1.png\" alt=\"\" width=\"440\" height=\"378\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sulla base di questo box plot, pu\u00f2 vedere rapidamente i seguenti valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Minimo: 5<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">T1 (primo quartile): circa 8<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Media: circa 13<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">T3 (terzo quartile): circa 18<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Massimo: 25<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 consente all&#8217;allenatore di vedere rapidamente che i punti segnati dai giocatori vanno da 5 a 25, che la media dei punti segnati \u00e8 di circa 13 e che il 50% dei suoi giocatori segna tra circa 8 e 18 punti a partita.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 2: confronta due o pi\u00f9 distribuzioni<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un analista sportivo voglia confrontare la distribuzione dei punti segnati dai giocatori di basket di tre squadre diverse e crei i seguenti box plot:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20618 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quandbox2.png\" alt=\"\" width=\"459\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questi grafici, pu\u00f2 vedere rapidamente che la squadra C ha ottenuto i punti medi pi\u00f9 alti e la squadra A ha ottenuto i punti medi pi\u00f9 bassi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pu\u00f2 anche vedere rapidamente che la squadra B ha la pi\u00f9 ampia distribuzione di punti segnati poich\u00e9 il box plot della squadra B ha il riquadro pi\u00f9 lungo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 3: identificare i valori anomali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un allenatore di basket voglia sapere se uno dei suoi giocatori \u00e8 un valore anomalo in termini di punti segnati. Decide di creare il seguente box plot per visualizzare la distribuzione dei punti segnati dai suoi giocatori:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20619 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/quandbox3.png\" alt=\"\" width=\"479\" height=\"407\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Usando questo grafico, l&#8217;allenatore pu\u00f2 vedere che il piccolo punto nella parte superiore del grafico indica un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nello specifico, uno dei giocatori ha segnato circa 50 punti, un valore considerato anomalo rispetto a tutti gli altri punti segnati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial offrono spiegazioni dettagliate su come utilizzare i boxplot nella pratica:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-trovare-iqr-del-box-plot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come trovare l&#8217;intervallo interquartile (IQR) di un box plot<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/simmetria-del-boxplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come identificare l&#8217;asimmetria nei box plot<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/confrontare-boxplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come confrontare i box plot<\/a><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come creare box plot in diversi software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/fogli-google-boxplot\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un diagramma a scatola in Fogli Google<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare box plot in SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-boxplot-affiancati-eccellono\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare box plot affiancati in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-affiancato-a-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare box plot affiancati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un box plot \u00e8 un tipo di grafico che visualizza il riepilogo di cinque cifre di un set di dati, che include: Il valore minimo Il primo quartile (il 25\u00b0 percentile) Il valore mediano Il terzo quartile (il 75\u00b0 percentile) Il valore massimo Utilizziamo tre semplici passaggi per creare un box plot per qualsiasi set [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Quando dovresti utilizzare un box plot? 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