<\/p>\n
Molte funzioni in Panda<\/a> richiedono di specificare un asse lungo il quale applicare un determinato calcolo.<\/span><\/p>\n In generale vale la seguente regola pratica:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare l’argomento dell’asse<\/strong> in diversi scenari con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Possiamo usare axis=0<\/strong> per trovare la media di ogni colonna nel DataFrame:<\/span><\/p>\n L’output visualizza il valore medio di ciascuna colonna numerica nel DataFrame.<\/span><\/p>\n Tieni presente che i panda evitano automaticamente di calcolare la media della colonna “squadra” perch\u00e9 \u00e8 una colonna di personaggi.<\/span><\/p>\n Possiamo anche usare axis=1<\/strong> per trovare la media di ogni riga nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Possiamo usare axis=0<\/strong> per trovare la somma di colonne specifiche nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo anche usare axis=1<\/strong> per trovare la somma di ogni riga nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo usare axis=0<\/strong> per trovare il valore massimo di colonne specifiche nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo anche usare axis=1<\/strong> per trovare il valore massimo di ogni riga nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come calcolare la media delle colonne in Pandas<\/a> Molte funzioni in Panda richiedono di specificare un asse lungo il quale applicare un determinato calcolo. In generale vale la seguente regola pratica: asse=0 : applica il calcolo “per colonna”. asse=1 : applica il calcolo \u201cper riga\u201d. Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare l’argomento dell’asse in diversi scenari con i seguenti DataFrame panda: import pandas […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 to 12 7 8\n2 B 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 B 19 12 6\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9\n7 C 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: trovare la media lungo diversi assi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of each column\n<\/span>df. mean<\/span> (axis= 0<\/span> )\n\npoints 20.250\nassists 7,750\nrebounds 8,375\ndtype:float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find mean of each row\n<\/span>df. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 13.666667\n1 9.000000\n2 10.666667\n3 9.666667\n4 12.333333\n5 12.333333\n6 14.333333\n7 15.000000\ndtype:float64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: trovare la somma lungo assi diversi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find sum of 'points' and 'assists' columns<\/span>\ndf[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. sum<\/span> (axis= 0<\/span> )\n\npoints 162\nassists 62\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find sum of each row\n<\/span>df. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 41\n1 27\n2 32\n3 29\n4 37\n5 37\n6 43\n7 45\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 3: trovare Max lungo assi diversi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find max of 'points', 'assists', and 'rebounds' columns\n<\/span>df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. max<\/span> (axis= 0<\/span> )\n\npoints 29\nassists 12\nrebounds 12\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find max of each row\n<\/span>df. max<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\n5 23\n6 25\n7 29\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare la somma delle colonne in Pandas<\/a>
Come trovare il valore massimo delle colonne in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"