Fortunatamente, questo \u00e8 semplice da fare utilizzando la funzione scale_color_manual()<\/strong> e l’esempio seguente mostra come farlo.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come tracciare tre linee di regressione adattate in un grafico in ggplot2 con una legenda manuale personalizzata:<\/span> <\/p>\n Utilizzando la funzione scale_color_manual()<\/strong> , siamo stati in grado di specificare i seguenti aspetti della legenda:<\/span><\/p>\n Nota che possiamo anche usare la funzione theme()<\/strong> per cambiare la dimensione del carattere degli elementi della legenda:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che la dimensione del carattere delle etichette del titolo e della didascalia \u00e8 stata aumentata.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in ggplot2:<\/span><\/p>\n Come cambiare la posizione della legenda in ggplot2<\/a> Spesso potresti voler aggiungere una legenda manuale a una trama in ggplot2 con colori, etichette, titolo, ecc. personalizzati. Fortunatamente, questo \u00e8 semplice da fare utilizzando la funzione scale_color_manual() e l’esempio seguente mostra come farlo. Esempio: creazione di una legenda manuale in ggplot2 Il codice seguente mostra come tracciare tre linee di regressione adattate in un […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: creazione di una legenda manuale in ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 15),\n y=c(2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 16, 19, 28))\n\n#create plot with three fitted regression models\n<\/span>ggplot(df, aes(x, y)) +\n geom_point() +\n geom_smooth(se= FALSE<\/span> , aes(color=' Linear<\/span> ')) +\n geom_smooth(formula=y~poly(x, 2), se= FALSE<\/span> , aes(color=' Quadratic<\/span> ')) +\n geom_smooth(formula=y~poly(x, 3), se= FALSE<\/span> , aes(color=' Cubic<\/span> ')) +\n scale_color_manual(name=' Regression Model<\/span> ',\n breaks=c(' Linear<\/span> ', ' Quadratic<\/span> ', ' Cubic<\/span> '),\n values=c(' Cubic<\/span> '=' pink<\/span> ', ' Quadratic<\/span> '=' blue<\/span> ', ' Linear<\/span> '=' purple<\/span> '))<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manuel1.png\")
<\/p>\n\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 15, 15),\n y=c(2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 16, 19, 28))\n\n#create plot with three fitted regression models\n<\/span>ggplot(df, aes(x, y)) +\n geom_point() +\n geom_smooth(se= FALSE<\/span> , aes(color=' Linear<\/span> ')) +\n geom_smooth(formula=y~poly(x, 2), se= FALSE<\/span> , aes(color=' Quadratic<\/span> ')) +\n geom_smooth(formula=y~poly(x, 3), se= FALSE<\/span> , aes(color=' Cubic<\/span> ')) +\n scale_color_manual(name=' Regression Model<\/span> ',\n breaks=c(' Linear<\/span> ', ' Quadratic<\/span> ', ' Cubic<\/span> '),\n values=c(' Cubic<\/span> '=' pink<\/span> ', ' Quadratic<\/span> '=' blue<\/span> ', ' Linear<\/span> '=' purple<\/span> '))+\n theme(legend. title<\/span> =element_text(size= 20<\/span> ),\n legend. text<\/span> =element_text(size= 14<\/span> ))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manuel3.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come modificare la dimensione della legenda in ggplot2<\/a>
Come cambiare il titolo della legenda in ggplot2<\/a>
Come modificare le etichette della legenda in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"