<\/p>\n
Puoi utilizzare la funzione unique()<\/strong> in R per trovare valori univoci in una colonna di un frame di dati.<\/span><\/p>\n Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo di questa funzione con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come trovare valori univoci nella colonna “team”<\/span> :<\/span><\/p>\n Possiamo usare una sintassi simile per trovare valori univoci nella colonna “punti”:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come trovare e ordinare valori univoci nella colonna “punti”<\/span> :<\/span><\/p>\n Possiamo anche ordinare i valori univoci in ordine decrescente:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come trovare e contare il numero di ciascun valore univoco nella colonna “punti”:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come eseguire una funzione CONTA.SE in R<\/a> Puoi utilizzare la funzione unique() in R per trovare valori univoci in una colonna di un frame di dati. Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo di questa funzione con il seguente frame di dati: #create data frame df <- data. frame (team=c(‘A’, ‘A’, ‘B’, ‘B’, ‘C’, ‘C’), points=c(90, 99, 90, 85, 90, 85), assists=c(33, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'),\n points=c(90, 99, 90, 85, 90, 85),\n assists=c(33, 33, 31, 39, 34, 34),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 90 33 30\n2 A 99 33 28\n3 B 90 31 24\n4 B 85 39 24\n5 C 90 34 28\n6 C 85 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: trova valori univoci in una colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find unique values in 'team' column\n<\/span>single(df$team)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find unique values in 'points' column\n<\/span>unique(df$points)\n\n[1] 90 99 85<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: trova e ordina valori univoci in una colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find and sort unique values in 'points' column<\/span>\nsort(single(df$points))\n\n[1] 85 90 99\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find and sort unique values in 'points' column\n<\/span>sort(unique(df$points), decreasing= TRUE<\/span> )\n\n[1] 99 90 85<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 3: trova e conta i valori univoci nella colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find and count unique values in 'points' column\n<\/span>table(df$points)\n\n85 90 99 \n 2 3 1<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come trovare e contare i valori mancanti in R<\/a>
Come contare il numero di occorrenze nelle colonne in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"