{"id":2330,"date":"2023-07-22T18:09:17","date_gmt":"2023-07-22T18:09:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/"},"modified":"2023-07-22T18:09:17","modified_gmt":"2023-07-22T18:09:17","slug":"r-coefficienti-con-alias-nel-modello","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/","title":{"rendered":"Come risolvere in r: ci sono coefficienti di alias nel modello"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n

 Error in vive.default(model): there are aliased coefficients in the model\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo errore si verifica in genere quando esiste multicollinearit\u00e0<\/a> in un modello di regressione. Cio\u00e8, due o pi\u00f9 variabili predittive nel modello sono altamente (o perfettamente) correlate.<\/span><\/p>\n
 Quando ci\u00f2 accade, diciamo che una variabile \u00e8 un “alias” di un’altra variabile, il che causa problemi durante l’adattamento di un modello di regressione.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Supponiamo di applicare il seguente modello di regressione<\/a> in R:<\/span><\/p>\n
 #make this example reproducible\n<\/span>set. seeds<\/span> (0)\n\n#define data\n<\/span>x1 <- rnorm(100)\nx2 <- rnorm(100)\nx3 <- x2*3\ny <- rnorm(100)\n\n#fit regression model\n<\/span>model <- lm(y~x1+x2+x3)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la funzione vive()<\/strong> del pacchetto auto<\/strong> per calcolare i valori VIF per ciascuna variabile predittrice nel modello per determinare se la multicollinearit\u00e0 \u00e8 un problema:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (car)\n<\/span><\/span>\n#calculate VIF values for predictor variables<\/span>\nlively(model)\n\n<\/span>Error in vive.default(model): there are aliased coefficients in the model\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Riceviamo un errore che indica ” ci sono coefficienti alias nel modello”.<\/strong> \u201c<\/span><\/p>\n
 Questo ci dice che due o pi\u00f9 variabili predittive nel modello sono perfettamente correlate.<\/span><\/p>\n
 Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Per determinare quali variabili predittive sono perfettamente correlate, possiamo utilizzare la funzione cor()<\/strong> per creare una matrice di correlazione<\/a> per le variabili:<\/span><\/p>\n
 #place variables in data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x1, x2, x3, y)\n\n#create correlation matrix for data frame\n<\/span>cor(df)\n\n           x1 x2 x3 y\nx1 1.00000000 0.126886263 0.126886263 0.065047543\nx2 0.12688626 1.000000000 1.000000000 -0.009107573\nx3 0.12688626 1.000000000 1.000000000 -0.009107573\ny 0.06504754 -0.009107573 -0.009107573 1.000000000\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Per correggere questo errore, \u00e8 sufficiente modificare nuovamente il modello di regressione e tralasciare una di queste due variabili.<\/span><\/p>\n
 Non importa quale variabile omettiamo poich\u00e9 entrambe forniscono esattamente le stesse informazioni nel modello di regressione.<\/span><\/p>\n
 Per semplicit\u00e0, rimuoviamo x3<\/strong> e adattiamo nuovamente il modello di regressione:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (car)\n<\/span>\n#make this example reproducible\nset. seeds<\/span> (0)\n\n#define data\n<\/span>x1 <- rnorm(100)\nx2 <- rnorm(100)\nx3 <- x2*3\ny <- rnorm(100)\n\n#fit regression model\n<\/span>model <- lm(y~x1+x2)\n\n#calculate VIF values for predictor variables in model<\/span>\nlively(model)\n\n      x1 x2 \n1.016364 1.016364 \n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che questa volta non riceviamo alcun errore durante il calcolo dei valori VIF per il modello perch\u00e9 la multicollinearit\u00e0 non \u00e8 pi\u00f9 un problema.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n
Come riparare in R: la sostituzione ha lunghezza zero<\/a>
 Come risolvere in R: gli argomenti coinvolgono un numero diverso di righe<\/a>
 Come risolvere in R: l’argomento non \u00e8 n\u00e9 numerico n\u00e9 logico: return na<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Error in vive.default(model): there are aliased coefficients in the model Questo errore si verifica in genere quando esiste multicollinearit\u00e0 in un modello di regressione. Cio\u00e8, due o pi\u00f9 variabili predittive nel modello sono altamente (o perfettamente) correlate. Quando ci\u00f2 accade, diciamo che una variabile \u00e8 un “alias” […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCome risolvere in R: ci sono coefficienti alias nel modello - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come correggere il seguente errore in R: Errore in vive.default(model): nel modello sono presenti coefficienti con alias.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come risolvere in R: ci sono coefficienti alias nel modello - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come correggere il seguente errore in R: Errore in vive.default(model): nel modello sono presenti coefficienti con alias.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T18:09:17+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/\",\"name\":\"Come risolvere in R: ci sono coefficienti alias nel modello - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T18:09:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T18:09:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come correggere il seguente errore in R: Errore in vive.default(model): nel modello sono presenti coefficienti con alias.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come risolvere in r: ci sono coefficienti di alias nel modello\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Come risolvere in R: ci sono coefficienti alias nel modello - Statorials","description":"Questo tutorial spiega come correggere il seguente errore in R: Errore in vive.default(model): nel modello sono presenti coefficienti con alias.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Come risolvere in R: ci sono coefficienti alias nel modello - Statorials","og_description":"Questo tutorial spiega come correggere il seguente errore in R: Errore in vive.default(model): nel modello sono presenti coefficienti con alias.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-22T18:09:17+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"2 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/","name":"Come risolvere in R: ci sono coefficienti alias nel modello - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-22T18:09:17+00:00","dateModified":"2023-07-22T18:09:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Questo tutorial spiega come correggere il seguente errore in R: Errore in vive.default(model): nel modello sono presenti coefficienti con alias.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-coefficienti-con-alias-nel-modello\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Come risolvere in r: ci sono coefficienti di alias nel modello"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2330"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2330"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2330\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2330"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2330"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2330"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
 Correlati:<\/strong> Come calcolare e interpretare i valori VIF in R<\/a><\/span><\/p>\n
 Possiamo vedere che le variabili x2<\/strong> e x3<\/strong> hanno un coefficiente di correlazione<\/a> pari a 1. Questo ci dice che queste due variabili causano l’errore perch\u00e9 sono perfettamente correlate.<\/span><\/p>\n