<\/p>\n
La funzione Aggregate()<\/strong> in R pu\u00f2 essere utilizzata per calcolare statistiche di riepilogo per un set di dati.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n aggregato(x, per, DIVERTIMENTO)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica questa funzione con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Aggregate()<\/strong> per calcolare il numero medio di punti segnati per squadra:<\/span><\/p>\n Questo ci dice:<\/span><\/p>\n Tieni presente che puoi anche modificare i nomi delle colonne nell’output utilizzando la funzione colnames()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Aggregate()<\/strong> per contare il numero di giocatori per squadra:<\/span><\/p>\n Questo ci dice:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Aggregate()<\/strong> per calcolare la somma dei punti segnati da ciascuna squadra:<\/span><\/p>\n Questo ci dice:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione Aggregate()<\/strong> per trovare il numero medio di punti segnati, raggruppati per squadra e posizione:<\/span><\/p>\n Questo ci dice:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come utilizzare la funzione table() in R<\/a> La funzione Aggregate() in R pu\u00f2 essere utilizzata per calcolare statistiche di riepilogo per un set di dati. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: aggregato(x, per, DIVERTIMENTO) Oro: x : una variabile da aggregare by : un elenco di variabili in base a cui raggruppare DIVERTIMENTO : La statistica riassuntiva da calcolare I […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 23),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 33))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists rebounds\n1 AG 99 33 30\n2 AG 90 28 28\n3 AF 86 31 24\n4 BG 88 39 24\n5 BF 95 34 28\n6 BF 99 23 33\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: media complessiva per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean points by team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=mean)\n\n Group.1 x\n1 A 91.66667\n2 B 94.00000\n<\/strong><\/pre>\n\n
#find mean points by team\n<\/span>agg <- aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=mean)\n\n#rename columns in output\n<\/span>colnames(agg) <- c(' Team<\/span> ', ' Mean_Points<\/span> ')\n\n#viewoutput\n<\/span>agg\n\n Team Mean_Points\n1 A 91.66667\n2 B 94.00000<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: conto aggregato per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count number of players per team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=length)\n\n Group.1 x\n1 to 3\n2 B 3\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 3: Somma complessiva per gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find sum of points scored by team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=sum)\n\n Group.1 x\n1 to 275\n2 B 282\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 4: aggregazione di pi\u00f9 colonne<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of points scored, grouped by team and position\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team, df$position), FUN=mean)\n\n Group.1 Group.2 x\n1AF 86.0\n2 BF 97.0\n3 AG 94.5\n4 BG 88.0\n<\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come utilizzare la funzione gsub() in R<\/a>
Come utilizzare la funzione summary() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"