{"id":2334,"date":"2023-07-22T17:43:58","date_gmt":"2023-07-22T17:43:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-date-del-panda\/"},"modified":"2023-07-22T17:43:58","modified_gmt":"2023-07-22T17:43:58","slug":"intervallo-di-date-del-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-date-del-panda\/","title":{"rendered":"Come creare un intervallo di date in pandas (3 esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la funzione <strong>pandas.date_range()<\/strong> per creare un intervallo di date in panda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pandas.date_range(inizio, fine, periodi, frequenza, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>inizio<\/strong> : la data di inizio<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>end<\/strong> : la data di fine<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>periodi:<\/strong> il numero di periodi da generare<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>freq<\/strong> : la frequenza da utilizzare (fare riferimento a <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/user_guide\/timeseries.html#timeseries-offset-aliases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questo elenco<\/a> per gli alias di frequenza)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: crea un intervallo di date con singoli giorni<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare un intervallo di date composto da singoli giorni con una data di inizio e di fine specifica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create 10-day date range<\/span>\np.d. <span style=\"color: #3366ff;\">date_range<\/span> (start=' <span style=\"color: #ff0000;\">1\/1\/2020<\/span> ', end= <span style=\"color: #ff0000;\">'10\/1\/2020<\/span> ')\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',\n               '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',\n               '2020-01-09', '2020-01-10'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq='D')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 un elenco di 10 giorni dalla data di inizio specificata alla data di fine specificata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: creare un intervallo di date con un numero specifico di periodi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare un intervallo di date con un numero specifico di periodi equidistanti tra una determinata data di inizio e di fine:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create 10-day date range with 3 equally-spaced periods<\/span>\np.d. <span style=\"color: #3366ff;\">date_range<\/span> (start=' <span style=\"color: #ff0000;\">1\/1\/2020<\/span> ', end=' <span style=\"color: #ff0000;\">1\/10\/2020<\/span> ', periods= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> )\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01 00:00:00', '2020-01-05 12:00:00',\n               '2020-01-10 00:00:00'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq=None)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 un elenco di 3 giorni equidistanti dalla data di inizio specificata alla data di fine specificata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: crea un intervallo di date con una frequenza specifica<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare un intervallo di date che inizia in una data specifica e ha una frequenza di data di inizio di sei mesi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create date range with six month start dates<\/span>\np.d. <span style=\"color: #3366ff;\">date_range<\/span> (start=' <span style=\"color: #ff0000;\">1\/1\/2020<\/span> ', freq=' <span style=\"color: #ff0000;\">MS<\/span> ', periods= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> )\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01',\n               '2020-05-01', '2020-06-01'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq='MS')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 un elenco di sei date ciascuna distanziata di un mese. Tieni presente che &#8221; <strong>MS<\/strong> &#8221; significa &#8220;Inizio del mese&#8221;. Puoi trovare un elenco completo degli alias di data <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/user_guide\/timeseries.html#timeseries-offset-aliases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare un intervallo di date che inizia da una data specifica e ha una frequenza annuale:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create date range with six consecutive years<\/span>\np.d. <span style=\"color: #3366ff;\">date_range<\/span> (start=' <span style=\"color: #ff0000;\">1\/1\/2020<\/span> ', freq=' <span style=\"color: #ff0000;\">YS<\/span> ', periods= <span style=\"color: #008000;\">6<\/span> )\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01', '2021-01-01', '2022-01-01', '2023-01-01',\n               '2024-01-01', '2025-01-01'],\n              dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato \u00e8 un elenco di sei date ciascuna distanziata di un anno l&#8217;una dall&#8217;altra.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : \u00e8 possibile trovare la documentazione online completa per la funzione <strong>pd.date_range()<\/strong> <a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/reference\/api\/pandas.date_range.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni con le date nei panda:<\/span><\/p>\n<p> Come filtrare le righe Pandas DataFrame per data<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-ordina-per-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come ordinare un DataFrame Pandas per data<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-estraggono-il-mese-dalla-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come estrarre il mese dalla data in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare la funzione pandas.date_range() per creare un intervallo di date in panda. 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