{"id":2336,"date":"2023-07-22T17:32:44","date_gmt":"2023-07-22T17:32:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/numpy-aggiunge-una-riga-alla-matrice\/"},"modified":"2023-07-22T17:32:44","modified_gmt":"2023-07-22T17:32:44","slug":"numpy-aggiunge-una-riga-alla-matrice","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/numpy-aggiunge-una-riga-alla-matrice\/","title":{"rendered":"Come aggiungere una riga a una matrice in numpy (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per aggiungere una riga a una matrice in NumPy:<\/span><\/p>\n

 #add new_row to current_matrix<\/span>\ncurrent_matrix = np. vstack<\/span> ([current_matrix, new_row])\n<\/strong><\/pre>\n
 Puoi anche utilizzare la seguente sintassi per aggiungere solo righe a una matrice che soddisfa una determinata condizione:<\/span><\/p>\n
 #only add rows where first element is less than 10<\/span>\ncurrent_matrix = np. vstack<\/span> ((current_matrix, new_rows[new_rows[:,0] < 10<\/span> ]))<\/strong><\/pre>\n
 Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: aggiungi una riga alla matrice in NumPy<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come aggiungere una nuova riga a una matrice in NumPy:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define matrix\n<\/span>current_matrix = np. array<\/span> ([[1,2,3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])\n\n#define row to add\n<\/span>new_row = np. array<\/span> ([10, 11, 12])\n\n#add new row to matrix\n<\/span>current_matrix = np. vstack<\/span> ([current_matrix, new_row])\n\n#view updated matrix\n<\/span>current_matrix\n\narray([[ 1, 2, 3],\n       [4,5,6],\n       [7, 8, 9],\n       [10, 11, 12]])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che l’ultima riga \u00e8 stata aggiunta con successo alla matrice.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: aggiungere righe alla matrice in base alla condizione<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come aggiungere pi\u00f9 nuove righe a una matrice esistente in base a una condizione specifica:<\/span><\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define matrix\n<\/span>current_matrix = np. array<\/span> ([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])\n\n#define potential new rows to add\n<\/span>new_rows = np. array<\/span> ([[6, 8, 10], [8, 10, 12], [10, 12, 14]])\n\n#only add rows where first element in row is less than 10\n<\/span>current_matrix = np. vstack<\/span> ((current_matrix, new_rows[new_rows[:,0] < 10<\/span> ]))\n\n#view updated matrix\n<\/span>current_matrix\n\narray([[ 1, 2, 3],\n       [4,5,6],\n       [7, 8, 9],\n       [6, 8, 10],\n       [8, 10, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Sono state aggiunte solo le righe il cui primo elemento era inferiore a 10.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione online completa per la funzione vstack()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in NumPy:<\/span><\/p>\n
 Come trovare l’indice dei valori nell’array NumPy<\/a>
 Come aggiungere un array Numpy a Pandas DataFrame<\/a>
Come convertire un array NumPy in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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