<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare quando usi Python \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica in genere quando si tenta di raggruppare pi\u00f9 numeri in un’unica posizione in un array NumPy.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente array NumPy:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare a posizionare due numeri nella prima posizione dell’array:<\/span><\/p>\n L’errore ci dice esattamente cosa abbiamo sbagliato: abbiamo provato a definire un elemento dell’array NumPy con una sequenza di valori.<\/span><\/p>\n In particolare abbiamo provato a posizionare i valori \u201c4\u201d e \u201c5\u201d nella prima posizione dell’array NumPy.<\/span><\/p>\n Questo non \u00e8 possibile, quindi riceviamo un errore.<\/span><\/p>\n Il modo per correggere questo errore \u00e8 semplicemente assegnare un valore alla prima posizione dell’array:<\/span><\/span><\/p>\n Tieni presente che non stiamo ricevendo alcun errore.<\/span><\/p>\n Se vogliamo effettivamente assegnare due nuovi valori agli elementi dell’array, dobbiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Da notare che i primi due valori nella tabella sono stati modificati mentre tutti gli altri valori sono rimasti gli stessi.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come correggere l’errore chiave nei Panda<\/a> Un errore che potresti riscontrare quando usi Python \u00e8: ValueError : setting an array element with a sequence. Questo errore si verifica in genere quando si tenta di raggruppare pi\u00f9 numeri in un’unica posizione in un array NumPy. L’esempio seguente mostra come correggere questo errore nella pratica. Come riprodurre l’errore Supponiamo di avere il seguente […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/strong><\/pre>\n Come riprodurre l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to cram values '4' and '5' both into first position of NumPy array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4,5])\n\nValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#assign the value '4' to the first position of the array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4])\n\n#view updated array<\/span>\ndata\n\narray([ 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #assign the values '4' and '5' to the first two positions of the array\ndata[0:2] = np. array<\/span> ([4, 5])\n\n#view updated array\n<\/span>data\n\narray([ 4, 5, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int<\/a>
Come risolvere il problema: ValueError: non \u00e8 stato possibile trasmettere gli operandi con le forme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"