<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare il valore mediano per gruppo nei panda:<\/span><\/p>\n \u00c8 inoltre possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare il valore mediano, raggruppato per pi\u00f9 colonne:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti DataFrames panda:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il seguente codice per trovare il valore mediano della colonna \u201cpunti\u201d, raggruppati per squadra:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Nota che possiamo anche trovare il valore mediano di due variabili contemporaneamente:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come trovare il valore mediano della colonna “punti”, raggruppati per squadra e posizione:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre funzioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come trovare il valore massimo per gruppo su Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per calcolare il valore mediano per gruppo nei panda: df. groupby ([‘ group_variable ‘])[‘ value_variable ‘]. median (). reset_index () \u00c8 inoltre possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare il valore mediano, raggruppato per pi\u00f9 colonne: df. groupby ([‘ group1 ‘, ‘ group2 ‘])[‘ value_variable ‘]. median […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> ([' group_variable<\/span> '])[' value_variable<\/span> ']. median<\/span> (). reset_index<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> ([' group1<\/span> ', ' group2<\/span> '])[' value_variable<\/span> ']. median<\/span> (). reset_index<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: trovare il valore mediano per un gruppo<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position points rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #calculate median points by team\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> '])[' points<\/span> ']. median<\/span> (). reset_index<\/span> ()\n\n\tteam points\n0 to 7.0\n1 B 9.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#calculate median points and median rebounds by team\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> '])[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. median<\/span> ()\n\n\tteam points rebounds\n0 to 7.0 9.0\n1B 9.0 7.5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: trovare il valore mediano in base a pi\u00f9 gruppi<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate median points by team\ndf. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> '])[' points<\/span> ']. median<\/span> (). reset_index<\/span> ()\n\n\tteam position points\n0 A F 8.0\n1 A G 6.0\n2 B F 6.5\n3 B G 10.5<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come trovare la somma per gruppo in panda<\/a>
Come calcolare i quantili per gruppo in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"