<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda vuoto con nomi di colonne specifici:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda con nomi di colonne specifici e senza righe:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la forma<\/strong> per ottenere la dimensione del DataFrame:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che DataFrame ha 0<\/strong> righe e 5<\/strong> colonne.<\/span><\/p>\n Possiamo anche usare list()<\/strong> per ottenere un elenco di nomi di colonne:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda con nomi di colonne specifici e un numero specifico di righe:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ogni valore nel DataFrame \u00e8 popolato con un valore NaN.<\/span><\/p>\n Ancora una volta, possiamo usare la forma<\/strong> per ottenere la dimensione del DataFrame:<\/span><\/p>\n Questo ci dice che DataFrame ha 9<\/strong> righe e 5<\/strong> colonne.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come creare una nuova colonna in base alle condizioni in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda vuoto con nomi di colonne specifici: df = pd. DataFrame (columns=[‘ Col1 ‘, ‘ Col2 ‘, ‘ Col3 ‘]) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: creare un DataFrame con nomi di colonne e nessuna riga Il […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' Col1<\/span> ', ' Col2<\/span> ', ' Col3<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: creare un DataFrame con nomi di colonne e nessuna riga<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '])\n\n#view DataFrame\ndf\n\nA<\/span> B<\/span> C<\/span> FROM\n\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display shape of DataFrame\ndf. shape\n\n(0, 5)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display list of column names\nlist<\/span> (df)\n\n['A B C D E']\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: creare un DataFrame con nomi di colonne e un numero specifico di righe<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '],\n index=range(1, 10))\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n A B C D E\n1 NaN NaN NaN NaN NaN\n2 NaN NaN NaN NaN NaN\n3 NaN NaN NaN NaN NaN\n4 NaN NaN NaN NaN NaN\n5 NaN NaN NaN NaN NaN\n6 NaN NaN NaN NaN NaN\n7 NaN NaN NaN NaN NaN\n8 NaN NaN NaN NaN NaN\n9 NaN NaN NaN NaN NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display shape of DataFrame\ndf. shape\n\n(9, 5)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas<\/a>
Come impostare la colonna come indice in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"