L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere i seguenti due DataFrames panda:<\/span><\/p>\n Entrambi i DataFrame condividono la variabile “anno” che va da 1 a 10, ma il primo DataFrame mostra le vendite totali ogni anno mentre il secondo DataFrame mostra i lead totali ogni anno.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il codice seguente per creare un grafico Matplotlib che mostri vendite e lead su un grafico con due assi Y:<\/span> <\/p>\n L’asse Y sul lato sinistro del grafico mostra le vendite totali per anno mentre l’asse Y sul lato destro del grafico mostra i lead totali per anno.<\/span><\/p>\n La linea blu nel grafico rappresenta le vendite totali all’anno e la linea rossa rappresenta i lead totali all’anno.<\/span><\/p>\n Sentiti libero di utilizzare gli argomenti indicatore<\/strong> e larghezza della linea<\/strong> per modificare l’aspetto delle linee nel grafico:<\/span> <\/p>\n Tieni presente che entrambe le linee sono ora pi\u00f9 larghe e contengono indicatori “o” per visualizzare i singoli punti dati.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n Come regolare la posizione dell’etichetta dell’asse in Matplotlib<\/a> Il modo pi\u00f9 semplice per creare un grafico Matplotlib con due assi y \u00e8 utilizzare la funzione twinx() . L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: creare un grafico Matplotlib con due assi Y Supponiamo di avere i seguenti due DataFrames panda: import pandas as pd #createDataFrames df1 = pd. DataFrame ({‘ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: creare un grafico Matplotlib con due assi Y<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [14, 16, 19, 22, 24, 25, 24, 24, 27, 30]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' leads<\/span> ': [4, 4, 4, 5, 4, 5, 7, 8, 5, 3]})<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1)\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2)\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Matplotlib](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double1.png\")
<\/p>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double2.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come impostare gli intervalli degli assi in Matplotlib<\/a>
Come impostare i valori dell’asse X in Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"