{"id":2374,"date":"2023-07-22T13:41:48","date_gmt":"2023-07-22T13:41:48","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-barre-in-pila-seaborn\/"},"modified":"2023-07-22T13:41:48","modified_gmt":"2023-07-22T13:41:48","slug":"grafico-a-barre-in-pila-seaborn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-barre-in-pila-seaborn\/","title":{"rendered":"Come creare un grafico a barre in pila in seaborn (passo dopo passo)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un grafico a barre in pila<\/strong> \u00e8 un tipo di grafico che utilizza barre divise in un numero di sottobarre per visualizzare i valori di pi\u00f9 variabili contemporaneamente.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come creare il seguente grafico a barre in pila in Python utilizzando il pacchetto di visualizzazione dei dati Seaborn<\/a> :<\/span> <\/p>\n

\"grafico<\/p>\n

Passaggio 1: creare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n

Innanzitutto, creiamo il seguente DataFrame panda che mostra il numero totale di clienti che un ristorante riceve al mattino e alla sera dal luned\u00ec al venerd\u00ec:<\/span><\/p>\n

 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' Day<\/span> ': ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thur', 'Fri'],\n                   ' Morning<\/span> ': [44, 46, 49, 59, 54],\n                   ' Evening<\/span> ': [33, 46, 50, 49, 60]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tDay Morning Evening\n0 My 44 33\n1 Kills 46 46\n2 Wed 49 50\n3 Thur 59 49\n4 Fri 54 60\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Passaggio 2: crea il grafico a barre in pila<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per creare un grafico a barre in pila per visualizzare il numero totale di clienti ogni giorno:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\nimport<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#set seaborn plotting aesthetics\n<\/span>sns. set<\/span> (style=' white<\/span> ')\n\n#create stacked bar chart\n<\/span>df. set_index<\/span> (' Day<\/span> '). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', stacked= True<\/span> , color=[' steelblue<\/span> ', ' red<\/span> '])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 L’asse x mostra il giorno della settimana e le barre mostrano il numero di clienti che hanno visitato il ristorante la mattina e la sera ogni giorno.<\/span><\/p>\n
 Passaggio 3: personalizza il grafico a barre in pila<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Il codice seguente mostra come aggiungere titoli degli assi, aggiungere un titolo globale e ruotare le etichette dell’asse X per renderle pi\u00f9 facili da leggere:<\/span><\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\nimport<\/span> seaborn as<\/span> sns\n\n#set seaborn plotting aesthetics\n<\/span>sns. set<\/span> (style=' white<\/span> ')\n\n#create stacked bar chart\n<\/span>df. set_index<\/span> (' Day<\/span> '). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', stacked= True<\/span> , color=[' steelblue<\/span> ', ' red<\/span> '])\n\n#add overall title\n<\/span>plt. title<\/span> (' Customers by Time & Day of Week<\/span> ', fontsize= 16<\/span> )\n\n#add axis titles\n<\/span>plt. xlabel<\/span> (' Day of Week<\/span> ')\nplt. ylabel<\/span> (' Number of Customers<\/span> ')\n\n#rotate x-axis labels\n<\/span>plt. xticks<\/span> (rotation= 45<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"grafico<\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come creare altre visualizzazioni comuni in Seaborn:<\/span><\/p>\n
 Come creare un grafico a torta in Seaborn<\/a>
 Come creare un grafico di serie temporali in Seaborn<\/a>
 Come creare un grafico ad area in Seaborn<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un grafico a barre in pila \u00e8 un tipo di grafico che utilizza barre divise in un numero di sottobarre per visualizzare i valori di pi\u00f9 variabili contemporaneamente. 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 Nota<\/strong> : abbiamo impostato lo stile marino su “bianco” per questa trama, ma puoi trovare un elenco completo dell’estetica della trama marina in questa pagina<\/a> .<\/span><\/p>\n