{"id":2391,"date":"2023-07-22T11:43:52","date_gmt":"2023-07-22T11:43:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/esempi-reali-di-variabili-casuali\/"},"modified":"2023-07-22T11:43:52","modified_gmt":"2023-07-22T11:43:52","slug":"esempi-reali-di-variabili-casuali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/esempi-reali-di-variabili-casuali\/","title":{"rendered":"10 esempi di variabili casuali nella vita reale"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-casuali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">variabile casuale<\/a> \u00e8 una variabile i cui possibili valori sono il risultato di un processo casuale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due tipi di variabili casuali:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Discreto<\/strong> : pu\u00f2 assumere solo un numero numerabile di valori distinti come 0, 1, 2, 3, 50, 100, ecc.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Continuo<\/strong> : pu\u00f2 assumere un numero infinito di valori possibili come 0,03, 1,2374553, ecc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo articolo condividiamo 10 esempi di variabili casuali in diverse situazioni del mondo reale.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: numero di articoli venduti (discreto)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un esempio di variabile casuale discreta \u00e8 il <strong>numero di articoli venduti<\/strong> in un negozio in un determinato giorno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando i dati storici sulle vendite, un negozio potrebbe creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che indichi quanto \u00e8 probabile vendere un certo numero di articoli in un giorno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per esempio:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numero di oggetti<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probabilit\u00e0<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.004<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.023<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.065<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La probabilit\u00e0 che vendano 0 articoli \u00e8 0,004, la probabilit\u00e0 che vendano 1 articolo \u00e8 0,023, ecc.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: numero di client (discreto)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale discreta \u00e8 il <strong>numero di clienti<\/strong> che entrano in un negozio in un dato giorno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando i dati storici, un negozio potrebbe creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che indica la probabilit\u00e0 che un certo numero di clienti entri nel negozio.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per esempio:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numero di clienti<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probabilit\u00e0<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.01<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.03<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.04<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: numero di prodotti difettosi (discreto)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale discreta \u00e8 il <strong>numero di prodotti difettosi<\/strong> prodotti per lotto da un determinato impianto di produzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando i dati storici sui prodotti difettosi, una fabbrica potrebbe creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che indichi la probabilit\u00e0 che un certo numero di prodotti siano difettosi in un dato lotto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per esempio:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numero di prodotti difettosi<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probabilit\u00e0<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.44<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.12<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.02<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 4: numero di incidenti stradali (discreto)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale discreta \u00e8 il <strong>numero di incidenti stradali<\/strong> che si verificano in una specifica citt\u00e0 in un dato giorno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando dati storici, un dipartimento di polizia potrebbe creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che indichi la probabilit\u00e0 che si verifichi un certo numero di incidenti in un dato giorno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per esempio:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numero di incidenti stradali<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probabilit\u00e0<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.22<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.45<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.11<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 5: numero di circuiti (discreti)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale discreta \u00e8 il <strong>numero di fuoricampo<\/strong> realizzati da una determinata squadra di baseball durante una partita.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando dati storici, gli analisti sportivi potrebbero creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che mostri la probabilit\u00e0 che una squadra realizzi un certo numero di fuoricampo in una determinata partita.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per esempio:<\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Numero di circuiti<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probabilit\u00e0<\/strong><\/span><\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">0<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.31<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.39<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">.12<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">. . .<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 6: tempo della maratona (continuo)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un esempio di variabile casuale continua \u00e8 il <strong>tempo della maratona<\/strong> di un corridore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo \u00e8 un esempio di variabile casuale continua perch\u00e9 pu\u00f2 assumere un numero infinito di valori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, un corridore pu\u00f2 completare la maratona in 3 ore e 20 minuti e 12,0003433 secondi. Oppure possono completare la maratona in 4 ore, 6 minuti, 2,28889 secondi, ecc.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, potremmo utilizzare i tempi storici della maratona per creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che ci dica quanto \u00e8 probabile che un dato corridore finisca in un determinato intervallo di tempo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 7: Tasso di interesse (continuo)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale continua \u00e8 il <strong>tasso di interesse<\/strong> sui prestiti in un determinato paese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 una variabile casuale continua perch\u00e9 pu\u00f2 assumere un numero infinito di valori.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, un prestito potrebbe avere un tasso di interesse del 3,5%, 3,765555%, 4,00095%, ecc.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, potremmo utilizzare i tassi di interesse storici per creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che ci dica quanto \u00e8 probabile che un prestito abbia un tasso di interesse entro un certo intervallo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 8: Peso dell&#8217;animale (continuo)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale continua \u00e8 il <strong>peso<\/strong> di un certo animale come un cane.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 una variabile casuale continua perch\u00e9 pu\u00f2 assumere un numero infinito di valori.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, un cane potrebbe pesare 30,333 libbre, 50,340999 libbre, 60,5 libbre, ecc.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo caso, potremmo raccogliere dati sul peso dei cani e creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che ci dica la probabilit\u00e0 che un cane selezionato casualmente pesi tra due pesi diversi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 9: altezza della pianta (continua)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale continua \u00e8 l&#8217; <strong>altezza<\/strong> di una certa specie di pianta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 una variabile casuale continua perch\u00e9 pu\u00f2 assumere un numero infinito di valori. Ad esempio, una pianta potrebbe avere un&#8217;altezza di 6,5555 pollici, 8,95 pollici, 12,32426 pollici, ecc.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo caso, potremmo raccogliere dati sull&#8217;altezza di questa specie di pianta e creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che ci dica la probabilit\u00e0 che una pianta selezionata casualmente abbia un&#8217;altezza compresa tra due valori diversi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 10: distanza percorsa (continua)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro esempio di variabile casuale continua \u00e8 la <b>distanza percorsa<\/b> da un certo lupo durante la stagione migratoria.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 una variabile casuale continua perch\u00e9 pu\u00f2 assumere un numero infinito di valori. Ad esempio, un lupo pu\u00f2 percorrere 40,335 miglia, 80,5322 miglia, 105,59 miglia, ecc.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, potremmo raccogliere dati sulla distanza percorsa dai lupi e creare una distribuzione di probabilit\u00e0 che ci dica quanto \u00e8 probabile che un lupo selezionato casualmente percorra un certo intervallo di distanza.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulle variabili nelle statistiche:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-casuali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introduzione alle variabili casuali<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-casuali-iid\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cosa sono le variabili casuali iid?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/livelli-di-variabili-indipendenti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cosa sono i livelli di una variabile indipendente?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una variabile casuale \u00e8 una variabile i cui possibili valori sono il risultato di un processo casuale. Esistono due tipi di variabili casuali: Discreto : pu\u00f2 assumere solo un numero numerabile di valori distinti come 0, 1, 2, 3, 50, 100, ecc. 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