{"id":2411,"date":"2023-07-22T09:42:34","date_gmt":"2023-07-22T09:42:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/conclusione-del-test-di-ipotesi\/"},"modified":"2023-07-22T09:42:34","modified_gmt":"2023-07-22T09:42:34","slug":"conclusione-del-test-di-ipotesi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/conclusione-del-test-di-ipotesi\/","title":{"rendered":"Come scrivere le conclusioni dei test di ipotesi: con esempi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;ipotesi di test<\/a> viene utilizzata per verificare se un&#8217;ipotesi su un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-vs-parametri\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">parametro della popolazione<\/a> \u00e8 vera o meno.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per eseguire test di ipotesi nel mondo reale, i ricercatori ottengono un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">campione casuale<\/a> dalla popolazione ed eseguono un test di ipotesi sui dati del campione, utilizzando un&#8217;ipotesi nulla e alternativa:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ipotesi nulla (H <sub>0<\/sub> ):<\/strong> i dati del campione provengono solo dal caso.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ipotesi alternativa ( <sub>HA<\/sub> ):<\/strong> i dati del campione sono influenzati da una causa non casuale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> del test dell&#8217;ipotesi \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0 (ad esempio \u03b1 = 0,05), allora <strong>rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Altrimenti, se il valore p non \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0, <strong>non riusciamo a rifiutare l\u2019ipotesi nulla<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando scriviamo la conclusione di un test di ipotesi, solitamente includiamo:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se rifiutiamo o meno l\u2019ipotesi nulla.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il livello di significativit\u00e0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Una breve spiegazione nel contesto del test di ipotesi.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, scriveremmo:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla<\/strong> al livello di significativit\u00e0 del 5%.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono prove sufficienti per sostenere l\u2019affermazione che\u2026<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oppure abbiamo scritto:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla<\/strong> al livello di significativit\u00e0 del 5%.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Non ci sono prove sufficienti per sostenere l\u2019affermazione che\u2026<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come scrivere una conclusione per verificare l&#8217;ipotesi in entrambi gli scenari.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: Rifiutare la conclusione dell&#8217;ipotesi nulla<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un biologo pensi che un certo fertilizzante far\u00e0 crescere le piante in un mese pi\u00f9 del normale, che attualmente \u00e8 di 20 pollici. Per testarlo, applica il fertilizzante a ciascuna pianta nel suo laboratorio per un mese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi esegue un test di ipotesi al livello di significativit\u00e0 del 5% utilizzando le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc = 20 pollici (il fertilizzante non avr\u00e0 alcun effetto sulla crescita media delle piante)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc &gt; 20 pollici (il fertilizzante causer\u00e0 un aumento medio della crescita delle piante)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che il valore p del test risulti essere 0,002.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come riporterebbe i risultati del test di ipotesi:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla<\/strong> al livello di significativit\u00e0 del 5%.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono prove sufficienti per sostenere l\u2019affermazione che questo particolare fertilizzante fa crescere le piante pi\u00f9 del normale in un periodo di un mese.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: Non rifiutare la conclusione dell&#8217;ipotesi nulla<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che il manager di un impianto di produzione voglia verificare se un nuovo metodo modifica o meno il numero di oggetti difettosi prodotti al mese, che attualmente \u00e8 250. Per verificarlo, misura il numero medio di oggetti difettosi prodotti prima e dopo l&#8217;uso del prodotto. il nuovo metodo. metodo per un mese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esegue un test di ipotesi al livello di significativit\u00e0 del 10% utilizzando le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>dopo<\/sub> = \u03bc <sub>prima<\/sub> (il numero medio di widget difettosi \u00e8 lo stesso prima e dopo aver utilizzato il nuovo metodo)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>dopo<\/sub> \u2260 \u03bc <sub>prima<\/sub> (il numero medio di widget difettosi prodotti \u00e8 diverso prima e dopo l&#8217;utilizzo del nuovo metodo)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che il valore p del test risulti essere 0,27.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come riporterebbe i risultati del test di ipotesi:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla<\/strong> al livello di significativit\u00e0 del 10%.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Non ci sono prove sufficienti per sostenere l\u2019affermazione secondo cui il nuovo metodo comporterebbe una variazione nel numero di widget difettosi prodotti ogni mese.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sul test delle ipotesi:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introduzione al test di ipotesi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-che-verificano-esempi-reali\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">4 esempi di vita reale di verifica di ipotesi<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-scrivere-unipotesi-nulla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come scrivere un&#8217;ipotesi nulla<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ipotesi di test viene utilizzata per verificare se un&#8217;ipotesi su un parametro della popolazione \u00e8 vera o meno. 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