![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde2.png\")
<\/p>\n
Un grafico della densit\u00e0 del kernel \u00e8 simile a un istogramma<\/a> , ma \u00e8 ancora migliore nel visualizzare la forma di una distribuzione poich\u00e9 non \u00e8 influenzato dal numero di contenitori utilizzati nell’istogramma.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare i seguenti metodi per creare un grafico della densit\u00e0 del kernel in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: creare un grafico della densit\u00e0 a un kernel<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: creare un grafico della densit\u00e0 del kernel riempito<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: creare pi\u00f9 grafici di densit\u00e0 del kernel<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un grafico della densit\u00e0 del kernel per un set di dati in R:<\/span> <\/p>\n L’asse x mostra i valori nel set di dati e l’asse y mostra la frequenza relativa di ciascun valore. I punti pi\u00f9 alti del grafico indicano dove i valori compaiono pi\u00f9 spesso.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un grafico della densit\u00e0 del kernel con un colore del bordo e un colore di riempimento specifici:<\/span> <\/p>\n Il codice seguente mostra come creare pi\u00f9 grafici di densit\u00e0 del kernel in un singolo grafico in R:<\/span> <\/p>\n Nota che possiamo usare una sintassi simile per creare tutti i grafici della densit\u00e0 del kernel che desideriamo in un singolo grafico.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come creare altri grafici comuni in R:<\/span><\/p>\n Come tracciare pi\u00f9 boxplot in R<\/a> Un grafico della densit\u00e0 del kernel \u00e8 un tipo di grafico che mostra la distribuzione dei valori in un set di dati utilizzando una curva continua. Un grafico della densit\u00e0 del kernel \u00e8 simile a un istogramma , ma \u00e8 ancora migliore nel visualizzare la forma di una distribuzione poich\u00e9 non \u00e8 influenzato dal numero […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n<\/strong><\/pre>\n #define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n\n#fill in kernel density plot with specific color<\/span>\npolygon(kd, col=' blue<\/span> ', border=' black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #plot first kernel density plot<\/span>\nkd1 <- density(data1)\nplot(kd1, col=' blue<\/span> ')\n\n#plot second kernel density plot<\/span>\nkd2 <- density(data2)\nlines(kd2, col=' red<\/span> ')\n\n#plot third kernel density plot<\/span>\nkd3 <- density(data3)\nlines(kd3, col=' purple<\/span> ')\n\n...<\/strong><\/pre>\n Metodo 1: creare un grafico della densit\u00e0 a un kernel<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data\ndata <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)<\/span>\n\n#define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd, main=' Kernel Density Plot of Data<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde1.png\")
<\/p>\n Metodo 2: creare un grafico della densit\u00e0 del kernel riempito<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data\ndata <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)<\/span>\n\n#define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n\n#add color<\/span>\npolygon(kd, col=' steelblue<\/span> ', border=' black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<\/p>\n Metodo 3: creare pi\u00f9 grafici di densit\u00e0 del kernel<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create datasets\ndata1 <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)\ndata2 <- c(12, 3, 14, 14, 4, 5, 6, 10, 14, 7, 7, 8, 10, 12, 17, 20)\n\n#plot first kernel density plot\n<\/span>kd1 <- density(data1)\nplot(kd1, col=' blue<\/span> ', lwd= 2<\/span> )\n\n#plot second kernel density plot\n<\/span>kd2 <- density(data2)\nlines(kd2, col=' red<\/span> ', lwd= 2<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde3.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come tracciare pi\u00f9 istogrammi in R<\/a>
Come disegnare pi\u00f9 linee in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"