<\/p>\n
Un messaggio di avviso che potresti incontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo messaggio di avviso viene visualizzato ogni volta che si tenta di trovare il valore minimo o massimo di un vettore di lunghezza zero.<\/span><\/p>\n \u00c8 importante notare che questo \u00e8 solo un messaggio di avviso<\/strong> e non impedir\u00e0 effettivamente l’esecuzione del codice.<\/span><\/p>\n Tuttavia, \u00e8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per evitare completamente questo messaggio di avviso:<\/span><\/p>\n Metodo 1: rimuovere il messaggio di avviso<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: definire una funzione personalizzata per calcolare il minimo o il massimo<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di provare a utilizzare la funzione min() per trovare il valore minimo di un vettore di lunghezza zero:<\/span><\/p>\n Nota che riceviamo un messaggio di avviso che ci informa che abbiamo provato a trovare il valore minimo di un vettore senza argomenti non mancanti.<\/span><\/p>\n Per evitare questo messaggio di avviso, possiamo utilizzare la funzione sopprimeWarnings()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Il valore minimo viene ancora calcolato come ” Inf<\/strong> ” ma questa volta non riceviamo alcun messaggio di avviso.<\/span><\/p>\n Un altro modo per evitare il messaggio di avviso \u00e8 definire una funzione personalizzata che calcoli il valore minimo solo se la lunghezza di un vettore \u00e8 maggiore di zero, altrimenti viene restituito un valore ” Inf<\/strong> “:<\/span><\/p>\n Tieni presente che il valore minimo viene calcolato come ” Inf<\/strong> ” e non riceviamo alcun messaggio di avviso.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come risolvere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere in R: dim(X) deve avere una lunghezza positiva<\/a> Un messaggio di avviso che potresti incontrare in R \u00e8: Warning message: In min(data): no non-missing arguments to min; returning Inf Questo messaggio di avviso viene visualizzato ogni volta che si tenta di trovare il valore minimo o massimo di un vettore di lunghezza zero. \u00c8 importante notare che questo \u00e8 solo un messaggio di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Warning message:\nIn min(data): no non-missing arguments to min; returning Inf \n<\/strong><\/pre>\n
suppressWarnings(min(data))<\/strong><\/pre>\n
#define custom function to calculate min<\/span>\ncustom_min <- function<\/span> (x) { if<\/span> (length(x)>0) min(x) else<\/span> Inf}\n\n#use custom function to calculate min of data\n<\/span>custom_min(data)<\/strong><\/pre>\n Metodo 1: rimuovere il messaggio di avviso<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with no values\n<\/span>data <- numeric(0)\n\n#attempt to find min value of vector\n<\/span>min(data)\n\n[1] Lower\nWarning message:\nIn min(data): no non-missing arguments to min; returning Inf\n<\/strong><\/span><\/pre>\n #define vector with no values\n<\/span>data <- numeric(0)\n\n#find minimum value of vector\n<\/span>suppressWarnings(min(data))\n\n[1] Lower\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Metodo 2: definire una funzione personalizzata<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector with no values\n<\/span>data <- numeric(0)\n\n#define custom function to calculate min\ncustom_min <- function<\/span> (x) { if<\/span> (length(x)>0) min(x) else<\/span> Inf}\n<\/span>\n#use custom function to calculate min\ncustom_min(data)\n<\/span>\n[1] Lower\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema in R: i nomi non corrispondono ai nomi precedenti<\/a>
Come risolvere in R: la lunghezza di un oggetto pi\u00f9 lungo non \u00e8 un multiplo della lunghezza di un oggetto pi\u00f9 corto<\/a>
Come risolvere in R: i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o pi\u00f9 livelli<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"