<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per sostituire condizionalmente i valori in un frame di dati:<\/span><\/span><\/p>\n Metodo 1: sostituisci i valori nell’intero frame di dati<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: sostituisci i valori in una colonna specifica<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: sostituisci i valori in una colonna specifica in base a un’altra colonna<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sostituire tutti i valori uguali a 30 nel frame di dati con 0:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sostituire tutti i valori uguali a 90 nella colonna “punti” con 0:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sostituire i valori nella colonna “punti” con 0, dove il valore nella colonna “squadra” \u00e8 uguale a “B”.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n A: Come unire frame di dati in base a pi\u00f9 colonne<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per sostituire condizionalmente i valori in un frame di dati: Metodo 1: sostituisci i valori nell’intero frame di dati #replace all values in data frame equal to 30 with 0 df[df == 30 ] <- 0 Metodo 2: sostituisci i valori in una colonna specifica #replace values equal […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #replace all values in data frame equal to 30 with 0<\/span>\ndf[df ==<\/span> 30<\/span> ] <- 0\n<\/strong><\/pre>\n #replace values equal to 30 in 'col1' with 0<\/span>\ndf$col1[df$col1 ==<\/span> 30<\/span> ] <- 0\n<\/strong><\/pre>\n #replace values in col2 with 0 based on rows in col1 equal to 30<\/span>\ndf$col2[df$col1 ==<\/span> 30<\/span> ] <- 0 \n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 90, 88, 88),\n assists=c(33, 28, 31, 30, 34),\n rebounds=c(30, 30, 24, 24, 28))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 30\n3 B 90 31 24\n4 B 88 30 24\n5 B 88 34 28\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Metodo 1: sostituisci i valori nell’intero frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#replace all values in data frame equal to 30 with 0<\/span>\ndf[df ==<\/span> 30<\/span> ] <- 0\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 0\n2 A 90 28 0\n3 B 90 31 24\n4 B 88 0 24\n5 B 88 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Metodo 2: sostituisci i valori in una colonna specifica<\/strong><\/span><\/h3>\n
#replace all values equal to 90 in 'points' column with 0\n<\/span>df$points[df$points ==<\/span> 90<\/span> ] <- 0\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 0 28 30\n3 B 0 31 24\n4 B 88 30 24\n5 B 88 34 28\n<\/strong><\/pre>\n Metodo 3: sostituisci i valori in una colonna specifica in base a un’altra colonna<\/strong><\/span><\/h3>\n
#replace all values equal to 90 in 'points' column with 0\n<\/span>df$points[df$team ==<\/span> ' B<\/span> '] <- 0\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points assists rebounds\n1 A 99 33 30\n2 A 90 28 30\n3 B 0 31 24\n4 B 0 30 24\n5 B 0 34 28<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
A: Come aggiungere una colonna al frame di dati in base ad altre colonne<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"