{"id":2450,"date":"2023-07-22T05:42:43","date_gmt":"2023-07-22T05:42:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-listogramma-salta\/"},"modified":"2023-07-22T05:42:43","modified_gmt":"2023-07-22T05:42:43","slug":"r-listogramma-salta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-listogramma-salta\/","title":{"rendered":"Come specificare le interruzioni dell&#39;istogramma in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, la funzione <strong>hist()<\/strong> in R utilizza <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-di-sturges-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la regola di Sturges<\/a> per determinare il numero di contenitori da utilizzare in un istogramma.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La regola di Sturges utilizza la seguente formula per determinare il numero ottimale di gruppi da utilizzare in un istogramma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bin ottimali = \u2308log <sub>2<\/sub> n + 1\u2309<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> il numero totale di <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazioni<\/a> nel set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u2308 \u2309:<\/strong> Simboli che significano \u201ctetto\u201d, ovvero arrotondano il risultato al numero intero pi\u00f9 vicino.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, se in un set di dati sono presenti 31 osservazioni, la regola di Sturge utilizzer\u00e0 la seguente formula per determinare il numero ottimale di gruppi da utilizzare in un istogramma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Contenitori ottimali<\/strong> = \u2308log <sub>2<\/sub> (31) + 1\u2309 = \u23084.954 + 1\u2309 = \u23085.954\u2309 = <strong>6<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Secondo la regola di Sturges, dovremmo utilizzare 6 caselle nell&#8217;istogramma per visualizzare questo set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se si utilizza la funzione <strong>hist()<\/strong> in R, verr\u00e0 utilizzata la regola di Sturges per scegliere automaticamente il numero di contenitori da visualizzare nell&#8217;istogramma.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>hist(data)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anche se si utilizza l&#8217;argomento <strong>pause<\/strong> per specificare un numero diverso di contenitori da utilizzare, R lo utilizzer\u00e0 solo come &#8220;suggerimento&#8221; su quanti contenitori utilizzare.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>hist(data, breaks= <span style=\"color: #008000;\">7<\/span> )<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, puoi utilizzare il seguente codice per forzare R a utilizzare un numero specifico di caselle in un istogramma:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create histogram with 7 bins<\/span>\nhist(data, breaks = seq(min(data), max(data), length. <span style=\"color: #3366ff;\">out<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">8<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : \u00e8 necessario utilizzare una lunghezza pari a <strong>n+1<\/strong> per length.out dove <strong>n<\/strong> \u00e8 il numero di contenitori desiderati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questo codice nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: specifica delle interruzioni dell&#8217;istogramma in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati in R con 16 valori:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of 16 values\n<span style=\"color: #000000;\">data &lt;- c(2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 10, 12, 14, 15, 18, 20, 21)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se utilizziamo la funzione <strong>hist()<\/strong> , R creer\u00e0 il seguente istogramma con 5 contenitori:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create histogram\n<span style=\"color: #000000;\">hist(data)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21932 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs11.png\" alt=\"\" width=\"392\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : R ha utilizzato la regola di Sturges per determinare che 5 gruppi erano il numero ottimale di gruppi da utilizzare per visualizzare un set di dati con 16 osservazioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se proviamo a utilizzare l&#8217;argomento <strong>pause<\/strong> per specificare 7 gruppi da utilizzare nell&#8217;istogramma, R lo prender\u00e0 solo come un &#8220;suggerimento&#8221; e sceglier\u00e0 invece di utilizzare 10 gruppi:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to create histogram with 7 bins\n<span style=\"color: #000000;\">hist(data, breaks= <span style=\"color: #008000;\">7<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21933 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs12.png\" alt=\"\" width=\"412\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, possiamo utilizzare il seguente codice per forzare R a utilizzare 7 contenitori nell&#8217;istogramma:<\/span><\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create histogram with 7 bins\n<\/span>hist(data, breaks = seq(min(data), max(data), length. <span style=\"color: #3366ff;\">out<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">8<\/span> ))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21934 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bacs13.png\" alt=\"\" width=\"413\" height=\"424\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che il risultato \u00e8 un istogramma con 7 riquadri equidistanti.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma-della-frequenza-relativa-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un istogramma di frequenza relativo in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/istogrammi-multipli-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come tracciare pi\u00f9 istogrammi in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per impostazione predefinita, la funzione hist() in R utilizza la regola di Sturges per determinare il numero di contenitori da utilizzare in un istogramma. 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