{"id":2451,"date":"2023-07-22T05:41:19","date_gmt":"2023-07-22T05:41:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/colclasses-r\/"},"modified":"2023-07-22T05:41:19","modified_gmt":"2023-07-22T05:41:19","slug":"colclasses-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/colclasses-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare colclasses per importare rapidamente i dati in r"},"content":{"rendered":"

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Puoi utilizzare l’argomento colClasses<\/strong> quando importi un file in R per specificare le classi per ogni colonna:<\/span><\/p>\n

 df <- read. csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ',\n               colClasses=c(' character<\/span> ', ' numeric<\/span> ', ' numeric<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n
 Il vantaggio di utilizzare colClasses<\/strong> \u00e8 che puoi importare i dati molto pi\u00f9 velocemente, soprattutto quando i file sono estremamente grandi.<\/span><\/p>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questo argomento nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: utilizzo di colClasses durante l’importazione di file<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Diciamo che ho un file CSV chiamato my_data.csv<\/strong> con tre colonne che vorrei importare in R:<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Posso usare la seguente sintassi per fare questo:<\/span><\/p>\n
 #import CSV file\n<\/span>df <- read. csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ',\n               colClasses=c(' character<\/span> ', ' numeric<\/span> ', ' numeric<\/span> '))\n\n#view class of each column in data frame\n<\/span>str(df)\n\n'data.frame': 14 obs. of 3 variables:\n $ team: chr \"Mavs\" \"Spurs\" \"Hornets\" \"Rockets\" ...\n $ points: num 91 99 104 103 105 88 89 93 96 99 ...\n $rebounds: num 33 23 26 25 25 26 29 30 34 23 ...\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che il numero di valori nell’argomento colClasses<\/strong> deve corrispondere al numero di colonne nel frame di dati.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, se fornisci un solo valore per l’argomento colClasses<\/strong> , ogni colonna nel frame di dati avr\u00e0 la stessa classe:<\/span><\/p>\n
 #import CSV file\n<\/span>df <- read. csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ',\n               colClasses=c(' character<\/span> '))\n\n#view class of each column in data frame\n<\/span>str(df)\n\n'data.frame': 14 obs. of 3 variables:\n $ team: chr \"Mavs\" \"Spurs\" \"Hornets\" \"Rockets\" ...\n $ points: chr \"91\" \"99\" \"104\" \"103\" ...\n $rebounds: chr \"33\" \"23\" \"26\" \"25\" ...<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che ogni colonna nel frame di dati risultante ha una classe “carattere” poich\u00e9 abbiamo fornito un solo valore all’argomento colClasses<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Tieni presente che puoi specificare le seguenti classi potenziali nell’argomento colClasses<\/strong> :<\/span><\/p>\n